KodeKloud platformasining AI Learning Path dasturi bo‘yicha dasturchilarga dars o'tish; Talabalarning amaliy topshiriqlari (Hands-on Labs), kodi va AI loyihalarini retsenziya qilish (Code Review & Feedback); Onlayn live-sessiyalar (Q&A, murakkab mavzular va real keyslar tahlili) o‘tkazish; AI vositalari (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot), RAG, MCP, LangChain, LangGraph va AI Agentlar kabi mavzularda talabalarga amaliy yordam berish;
Требования:
Ingliz tili — kamida B2 (Upper-Intermediate) O‘zbek yoki rus tillarida erkin muloqot qila olish. Texnik bilim va tajriba: Python yoki boshqa backend dasturlash bo‘yicha kamida 3 yillik amaliy tajriba; AI-Assisted Development va LLM vositalari bilan amalda ishlaganlik (Cursor, Claude Code, Copilot); RAG arxitekturasi, Vector DB (Vektorli ma’lumotlar bazalari), Prompt Engineering va MCP (Model Context Protocol) konseptsiyalarini chuqur tushunish; LangChain / LangGraph freymvorklari yordamida AI Agent va avtomatlashtirilgan tizimlar qurish tajribasi; Bulutli AI xizmatlari (AWS / Azure AI) bilan ishlash bo‘yicha amaliy bilim. Sertifikatlar (Katta plyus bo‘ladi): 🏆 AWS Certified AI Practitioner / AWS Machine Learning 🏆 NVIDIA Generative AI / LLMs Certification 🏆 Microsoft Certified: Azure AI Engineer (AI-102) / Azure AI Fundamentals (AI-900) 🏆 GitHub Copilot Certification
Условия:
O'zingizga qulay vaqtda, uydan turib ishlash imkoniyati; Rivojlanayotgan va zamonaviy AI loyihasida qatnashish tajribasi; Kelajakda boshqa loyihalar va doimiy asosda hamkorlik qilish imkoniyati.