Middle/Senior ML Engineer

О компании:

Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.

О роли:

Ищем Middle/Senior ML engineer, который возьмёт на себя развитие и улучшение моделей и ML-инфраструктуры в направлениях кредитного скоринга, анти-фрода и рекомендаций. Вы будете отвечать не только за качество и стабильность моделей в продакшене, но и проведение новых экспериментов, создание новых моделей и сервисов. При желании и по мере роста экспертизы — возможность возглавить направление разработку в новых проектах (рекомендации, поиск, антифрод).

О команде:

Мы создаём продукты на основе машинного обучения. Команда — это специалисты, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области, в динамичной и креативной среде.

Команда отвечает за широкий пул проектов:

- Кредитный скоринг — разработка, развитие и поддержка моделей оценки платёжеспособности клиентов для разных сценариев.

- Анти-фрод — борьба с мошенничеством в продуктах компании.

- Чат-бот и голосовой бот — NLP и классические ML-модели (в т.ч. для голосовых звонков), LLM, а также backend-часть сервиса.

- Распознавание документов — OCR для обработки документов клиентов.

- Рекомендации и поиск — товарные рекомендации и поиск для AlifShop и AlifMobi.

- Генеративный AI — применение LLM для оптимизации внутренних процессов компании.

Обязанности:

- Разрабатывать, дообучать и поддерживать модели кредитного скоринга и анти-фрода на всех этапах жизненного цикла.

- Выводить ML-модели в продакшен: продуктивизация, разработка backend-сервисов и ETL-процессов для подготовки и подачи данных.

- Настраивать и поддерживать процессы мониторинга и оценки качества моделей (метрики, дашборды, алерты на деградацию).

- Участвовать в проектировании ML-инфраструктуры и архитектурных решений направления.

- Проводить код-ревью.

- Сотрудничать с продуктовыми и бизнес-командами для постановки задач и валидации гипотез.

Требования:

Обязательно:

- Опыт в Data Science от 1 года.

- Опыт вывода минимум 1 проекта в продакшен — успешный запуск пилота или улучшение существующего решения.

- Уверенное владение Python и SQL, умение писать чистый, поддерживаемый код.

- Знание практик командной разработки (Git, code review, документация).

- Глубокие знания алгоритмов классического ML (градиентный бустинг, линейные модели, работа с табличными данными и т.д.).

- Русский и английский языки — на уровне, достаточном для рабочего общения.

Будет плюсом:

- Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.

- Опыт успешных пилотных проектов.

- Знакомство с Kubernetes, Airflow, ClickHouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.

Условия:

- Работа в продуктовой финтех-компании;

- Профессиональная команда, взаимная поддержка и обмен опытом;

- Возможность карьерного роста;

- Культура, открытая к новым идеям и улучшению процессов;

- Выстроенная адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора;

- Уроки английского с носителями языка;

- Компенсация обучения (доступ к корпоративным материалам, специализированные курсы, внутренние митапы);

- Насыщенная корпоративная жизнь;

- Добровольная медицинская страховка;

- Официальное трудоустройство с первого дня по ТК Раз

- Данная позиция рассматривает удаленный формат/гибрид/офис

- График 5/2 с 9:00 до 18:00;

- Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).

Наши достижения:

- Alif — одна из самых динамичных компаний региона.

- В Узбекистане компания работает с 2019 года и за это время стала одним из лидеров рынка.

- Общая аудитория пользователей превысила 7,5 миллиона человек.

- Команда Alif — почти 300 квалифицированных специалистов, создающих полноценную финтех-экосистему.

- Компания является резидентом IT-Park с 2019 года и активно расширяет присутствие на рынке.

- Alif занимает передовые позиции на рынке BNPL, Payments, Travel и E-Commerce.