Senior ML Engineer / Teach Lead (classic ML, credit scoring)

О команде:

Мы создаем инновационные продукты, используя технологии машинного обучения. Наша команда состоит из опытных специалистов, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области. Мы работаем в динамичной и креативной среде, где каждый член команды имеет возможность внести свой вклад в процесс разработки продуктов.

Наша команда отвечает за широкий пул проектов:

- Кредитный скоринг – разрабатываем, развиваем и поддерживаем модели скоринга для различных сценариев оценки платежеспособности клиентов.

- Анти-фрод – боремся с мошенничеством во многих наших продуктах.

- Чат-бот и голосовой бот – обучаем NLP и классические ML-модели (включая модели, работающие на голосовых звонках), используем LLM, а также пишем backend-часть сервиса.

- Распознавание документов – используем OCR для распознавания и обработки документов клиентов.

- Рекомендации и поиск – строим товарные рекомендации и поиск для наших площадок AlifShop и AlifMobi.

- Генеративный AI – используем LLM для оптимизации процессов компании.

Также наша команда отвечает за проекты по ML не только в Узбекистане, но и в Пакистанском юните Alif.

Мы ищем опытного ML Engineer, который поможет нам развивать и улучшать модели и ML-инфраструктуру кредитного скоринга, антифрода и рекомендаций. При желании со временем можно будет возглавить направление MLE в этих проектах.

Как ML Engineer, вы будете заниматься:

• Разработкой и поддержкой моделей и сервисов кредитного скоринга и анти-фрода.
• Продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов.
• Настройкой процессов оценки метрик качества моделей.

Мы ожидаем, что вы:

• Отлично владеете Python, SQL и пишете чистый код.
• Знаете практики командной разработки (Git, документация).
• Обладаете глубокими знаниями алгоритмов классического ML.
• Владеете русским и английским языками.
• Имеете опыт работы от 1 года в Data Science.
• Довели 1+ проект до продакшена и успешно запустили пилот или улучшили существующий проект.

Будет плюсом:

• Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
• Запущенные успешные пилотные проекты.
• Опыт работы с Kubernetes, Airflow, Clickhouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.

Почему вам будет интересно с нами :

• Работа в продуктовой финтех-компании;
• Профессиональная команда, взаимная поддержка и обмен опытом;
• Возможность карьерного роста;
• Культура, открытая к новым идеям и улучшениям процессов;
• Выстроенная адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора;
• Уроки английского с носителями языка;
• Компенсация обучения (постоянный доступ к корпоративным материалам, специализированные курсы, внутренние митапы);
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Добровольная медицинская страховка;
• Офис в центре города в Tashkent -City;
• График 5/2 с 9:00 до 18:00;
• Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).

О компании :

Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания была основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.

Наши достижения:

• Alif - одна из самых динамичных компаний региона
• В Узбекистане компания работает с 2019 года и за это время стала одним из лидеров рынка.
• Общая аудитория пользователей превысила 7.5 миллионов человек.
• Сегодня команда Alif насчитывает почти 300 квалифицированных специалистов, которые создают и развивают полноценную финтех-экосистему.
• Компания является резидентом IT-Park с 2019 года и активно расширяет своё присутствие на рынке.
• Alif занимает передовые позиции на рынке BNPL, Payments, Travel и E-Commerce и продолжает уверенно развиваться.

Мы в Alif , обеспечиваем равные возможности, и приветствуем заявки от всех квалифицированных лиц, включая людей с ограниченными возможностями, ветеранов и людей из разных слоёв общества.