Ташкент, улица Укчи, 3
О компании:
Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.
О роли:
Ищем опытного ML Engineer / Tech Lead, который возьмёт на себя развитие и улучшение моделей и ML-инфраструктуры в направлениях кредитного скоринга, анти-фрода и рекомендаций. Вы будете отвечать не только за качество и стабильность моделей в продакшене, но и за выстраивание процессов разработки и оценки ML-решений внутри команды. При желании и по мере роста экспертизы — возможность возглавить направление MLE в этих проектах.
О команде:
Мы создаём продукты на основе машинного обучения. Команда — это специалисты, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области, в динамичной и креативной среде.
Команда отвечает за широкий пул проектов:
- Кредитный скоринг — разработка, развитие и поддержка моделей оценки платёжеспособности клиентов для разных сценариев.
- Анти-фрод — борьба с мошенничеством в продуктах компании.
- Чат-бот и голосовой бот — NLP и классические ML-модели (в т.ч. для голосовых звонков), LLM, а также backend-часть сервиса.
- Распознавание документов — OCR для обработки документов клиентов.
- Рекомендации и поиск — товарные рекомендации и поиск для AlifShop и AlifMobi.
- Генеративный AI — применение LLM для оптимизации внутренних процессов компании.
Команда отвечает за ML-проекты не только в Узбекистане, но и в пакистанском юните Alif.
Обязанности:
- Разрабатывать, дообучать и поддерживать модели кредитного скоринга и анти-фрода на всех этапах жизненного цикла.
- Выводить ML-модели в продакшен: продуктивизация, разработка backend-сервисов и ETL-процессов для подготовки и подачи данных.
- Настраивать и поддерживать процессы мониторинга и оценки качества моделей (метрики, дашборды, алерты на деградацию).
- Участвовать в проектировании ML-инфраструктуры и архитектурных решений направления.
- Проводить код-ревью, делиться экспертизой с командой и помогать менее опытным коллегам расти (с перспективой технического лидерства).
- Сотрудничать с продуктовыми и бизнес-командами для постановки задач и валидации гипотез.
Требования:
Обязательно:
- Уверенное владение Python и SQL, умение писать чистый, поддерживаемый код.
- Знание практик командной разработки (Git, code review, документация).
- Глубокие знания алгоритмов классического ML (градиентный бустинг, линейные модели, работа с табличными данными и т.д.).
- Опыт в Data Science от 1 года.
- Опыт вывода минимум 1 проекта в продакшен — успешный запуск пилота или улучшение существующего решения.
- Русский и английский языки — на уровне, достаточном для рабочего общения.
Будет плюсом:
- Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
- Опыт успешных пилотных проектов.
- Знакомство с Kubernetes, Airflow, ClickHouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.
Условия:
- Работа в продуктовой финтех-компании;
- Профессиональная команда, взаимная поддержка и обмен опытом;
- Возможность карьерного роста;
- Культура, открытая к новым идеям и улучшению процессов;
- Выстроенная адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора;
- Уроки английского с носителями языка;
- Компенсация обучения (доступ к корпоративным материалам, специализированные курсы, внутренние митапы);
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Добровольная медицинская страховка;
- Официальное трудоустройство с первого дня по ТК Раз
- Офис в центре города в Tashkent City;
- График 5/2 с 9:00 до 18:00;
- Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).
Наши достижения:
- Alif — одна из самых динамичных компаний региона.
- В Узбекистане компания работает с 2019 года и за это время стала одним из лидеров рынка.
- Общая аудитория пользователей превысила 7,5 миллиона человек.
- Команда Alif — почти 300 квалифицированных специалистов, создающих полноценную финтех-экосистему.
- Компания является резидентом IT-Park с 2019 года и активно расширяет присутствие на рынке.
- Alif занимает передовые позиции на рынке BNPL, Payments, Travel и E-Commerce.