Сейчас мы в поиске Руководителя разметки данных, наша цель - построить масштабируемую «фабрику данных», которая обеспечит высокое качество и эффективность работы с данными для машинного обучения и искусственного интеллекта
Вам предстоит:
- Оптимизация процессов разметки.
- Подбор инструментов, настройка рабочих процессов, внедрение автоматизации для повышения эффективности.
- Набор и обучение команд. Формирование и развитие команды разметчиков, организация обучения для новых сотрудников или внешних исполнителей.
- Управление бюджетом проектов.
- Контроль финансовых аспектов работы, включая расходы на инструменты, обучение и ресурсы. Координация проектов.
- Планирование сроков, приоритизация задач, взаимодействие с заказчиками и другими участниками проекта. Контроль качества.
- Разработка методик контроля, аудит работы, многоуровневая валидация разметки, использование метрик качества (например, коэффициента согласия, precision/recall).
- Анализ данных. Изучение размеченных данных, выявление аномалий, системных ошибок, подготовка аналитических отчётов для ML-инженеров и продакт-менеджеров.
- Участие в формировании требований к данным для новых функций и продуктов.
Вы нам подходите, если:
- Понимание принципов машинного обучения и целей разметки.
- Навыки работы со специализированными инструментами для аннотации данных (Label Studio, CVAT, Prodigy, Doccano и др.).
- Базовые знания Python для автоматизации простых задач, знание метрик качества данных и умение следить за их соблюдением.
- Понимание принципов активного обучения (Active Learning) для оптимизации процесса.
- Навыки коммуникации и работы в команде.
- Умение следовать детальным инструкциям и соблюдать стандарты.Также важно быть готовым к быстрому освоению новых инструментов, так как область динамично развивается.