ML Engineer/Инженер машинного обучения в направление "Интеллектуальные решения"

Построение скоринговых моделей и обнаружения аномалий в prodcution-ready проектах;

Построение ML-пайплайнов в режиме реального времени;

Интеграция ML-моделей в операционные системы компании;

Разработка графовых моделей для анализа связей;

Разработка NLP-модуля на базе on-premise LLM для анализа текстовых данных;

Участие в проектировании архитектуры данных: совместно с аналитиками и бизнесом (формализовать задачи, настроить метрики качества).

scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, NetworkX,

PyTorch Geometric;

pandas, NumPy, Apache Spark, MLflow, Docker, Apache Airflow;

FastAPI, Kubernetes (базово), HuggingFace Transformers, on-premise LLM