Разработчик DevOps/MLOps (DevOps Engineer / MLOps Engineer)

О компании

Мы работаем на стыке искусственного интеллекта, BIM-технологий и строительного проектирования, создавая решения для цифровизации проектирования полного цикла.
Наша цель — построить масштабируемый технологический продукт для рынка Казахстана с перспективой выхода на международный уровень.

Кого мы ищем

Ищем Разработчика DevOps/MLOps, который сможет выстроить и развивать надёжную production-инфраструктуру для AI-платформы, а также обеспечить жизненный цикл ML-моделей: от обучения и экспериментов до деплоя, мониторинга и переобучения.

Это роль для специалиста, который сочетает в себе компетенции DevOps Engineer и MLOps Engineer и хочет участвовать в создании AI-продукта в реальном прикладном домене — строительстве и BIM.

Чем предстоит заниматься

• выстраивать и поддерживать CI/CD-пайплайны для backend-, API- и ML-сервисов;
• автоматизировать полный цикл ML-моделей: обучение, оценку, деплой, переобучение;
• развивать контейнерную инфраструктуру (Docker, Kubernetes);
• настраивать и сопровождать облачную инфраструктуру (AWS / GCP / Azure);
• организовывать инфраструктуру для обучения моделей, включая GPU-ресурсы и облачные вычисления;
• внедрять системы мониторинга, логирования и алертинга;
• отслеживать качество моделей, контролировать data drift / model drift;
• автоматизировать переобучение моделей при деградации качества;
• интегрировать ML-модели в production через REST API / gRPC;
• выстраивать систему версионирования данных, моделей и экспериментов (MLflow, DVC или аналоги);
• обеспечивать воспроизводимость экспериментов и прозрачность пайплайнов;
• работать с безопасностью инфраструктуры, секретами, доступами;
• обеспечивать отказоустойчивость, масштабируемость и стабильность платформы.

Что мы ожидаем

• уверенное владение Docker и Kubernetes;
• опыт настройки и поддержки CI/CD;
• опыт работы с одной или несколькими облачными платформами: AWS / GCP / Azure;
• уверенный Python для автоматизации, пайплайнов и сервисной логики;
• практический опыт с инструментами MLOps: MLflow, DVC или аналогами;
• понимание жизненного цикла ML/AI-моделей в production;
• опыт деплоя и сопровождения ML/AI-сервисов;
• понимание мониторинга инфраструктуры и качества моделей;
• навыки Bash/scripting для автоматизации задач.

Будет плюсом

• опыт работы с PostgreSQL, Redis в production;
• опыт с AWS SageMaker / GCP Vertex AI / Azure ML;
• опыт работы с инженерными, BIM- или сложно структурированными данными;
• опыт построения инфраструктуры AI-продукта с нуля;
• понимание специфики стартап-среды: быстрые итерации, высокая ответственность, неопределённость.

Что мы предлагаем

• участие в создании технологического AI-продукта для строительной отрасли;
• работу на стыке AI, BIM и Construction Tech;
• возможность влиять на архитектуру платформы и ключевые технические решения;
• сильную прикладную задачу с реальным бизнес-эффектом;
• профессиональный рост вместе с продуктом и командой;
• динамичную среду, где можно быстро видеть результат своей работы.

Почему эта роль может быть вам интересна

Это не классическая DevOps-вакансия “поддерживать инфраструктуру ради инфраструктуры”.
Это возможность стать ключевым участником команды, которая строит интеллектуальную платформу нового поколения для строительного рынка, объединяя ML, production engineering, BIM и цифровое проектирование.