CV/ML-инженер

• Разработка и обучение моделей детекции дефектов
• Сбор, разметка и аугментация обучающих датасетов
• Настройка пайплайна обработки видеопотока для детекции
• Проведение экспериментов, документирование в ML Flow/ W&B
• Мониторинг качества модели в production-среде

• Опыт 3+ лет в CV/ML-разработке
• Знание PyTorch/Tensor Flow, Open CV
• Опыт с детекцией и классификацией объектов (YOLO, ResNet и др.)
• Уверенный Python, Pandas, Sklearn
• Опыт с инструментами разметки (CVAT, Label Studio) - будет преимуществом

Задачи:

• Построить модель, различающую дефекты на производственной линии
• Сформировать размеченный датасет
• Обеспечить точность модели
• Разработать механизм адаптации к новым формам/цветам без полного переобучения

Условия:

• Официальное трудоустройство
• Помощь, обучение и поддержка в адаптации