Ищем исследователя для разработки AI/ML-моделей и агентских систем в инвестиционных продуктах: биржевые фонды и стратегии доверительного управления. Основной фокус — применять эконометрические модели, модели машинного обучения, глубокого обучения, LLM и агентские системы для автоматизации инвестиционного процесса (генерация и бэктестирование инвестиционных стратегий, портфельная оптимизация, управление рисками, проверка гипотез и анализ рынка).
Обязанности:
- Изучать современные AI/ML/DL research papers и превращать идеи в рабочие прототипы.
- Разрабатывать модели оценки стоимости / доходности финансовых инструментов, модели динамики процентных ставок, модели портфельной оптимизации для аллокации и ребалансировки активов, модели управления рисками, сценарного анализа и транзакционных издержек.
- Проектировать и прототипировать агентские системы для автоматизации инвестиционного процесса и управления рискам, генерации и бэктестирования инвестиционных стратегий и анализа рынка.
- Проектировать инфраструктуру данных для моделей и агентских систем, пайплайны сбора, агрегации и предобработки фундаментальных, рыночных и альтернативных данных.
- Проверять качество моделей и агентских систем (валидация, стресс-тестирование), проводить мониторинг, эксперименты и бэктестинг стратегий, добиваться устойчивости на OOT / OOS.
- Совместно с командой MLE/MLOps выводить решения в production.
Требования: - Не менее 5-и лет опыта в качестве Quantitative analyst / developer, MLE, DS.
- Опыт управления портфелями активов и рисками на основе данных.
- Понимание количественных финансов и микроструктуры рынка.
- Опыт моделирования временных рядов, бэк- и A/B-тестирования.
- Продвинутый уровень по ML/DL и финансовой математике.
- Продвинутый уровень владения Python и SQL.
- Понимание техник NLP, дизайна LLM и MAS.
Будет плюсом:
- PhD по математике, физике, computer science.
- Собственные AI/ML-проекты, статьи, соревнования.
Условия: -
Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы);
-
ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников;
-
Сервис корпоративных скидок Best Benefit;
-
Конкурентный уровень заработной платы.