ML-инженер (Python/ML/NLP/LLM)

ООО ТП Инжиниринг- ключевой поставщик услуг для предприятий нефтеперерабатывающей, газовой и нефтехимической промышленности. Для своих клиентов мы осуществляем капитальное строительство объектов промышленного назначения, предлагаем широкий спектр инжиниринговых услуг, в том числе аналитику, проектирование, планирование и управление ТОРО и ОКР, а также комплекс решений по управлению производственными активами.

В ИТ компанию экосистемы мы приглашаем LM-инженера, для создания настоящей Ракеты для сегментов В2В и В2С – «Система управления промышленными работами, процессами и исполнителями» в одной из главнейших секторов российской экономики!

УСЛОВИЯ:

Работа в международном холдинге с прекрасной историей и возможностью персонального карьерного роста.

Высокий доход, официальное оформление, полностью "белая" заработная плата (итоговая сумма обсуждается по результатам собеседования с успешным кандидатом).

Бонусы за реализацию Бэглога команды либо по групповым KПЭ, подарки детям, прочие дополнительные бонусы для сотрудников ИТ-компании.

Полис ДМС-Премиум после испытательного срока (три месяца).

Удаленный или гибридный формат работы (возможно потребуется присутствие на презентациях, релизах в центральном офисе : Москва, Даев переулок или Московская область, г. Истра).

Удобный график сотрудничества с 9:00 до 18:00, час перерыва.

Оперативное и эффективное взаимодействие через Битрикс-24, Teams , Share Point для разработчика Jira, Confluence.

Увлекательные задачи и перспективы для профессионального развития (поездки на Конференции ИТ, обучение по ИТ направлению).

Возможность освоения и применения передовых инструментов и методик в области разработки.

ОБЯЗАННОСТИ:

• Уверенное владение Python для задач машинного обучения.

  • Глубокое понимание основ машинного обучения, статистики и методов анализа данных.
  • Опыт работы с библиотеками NumPy, Pandas, scikit-learn.
  • Практический опыт работы с deep learning-фреймворками (PyTorch или TensorFlow).
  • Опыт построения, обучения и валидации ML-моделей.
  • Понимание принципов подготовки и очистки данных (data preprocessing).
  • Опыт разработки и эксплуатации ML-сервисов (model inference).
  • Понимание принципов MLOps (версионирование моделей, воспроизводимость, мониторинг).
  • Опыт контейнеризации решений с использованием Docker.
  • Навыки документирования моделей и экспериментов.

  Желательные (плюсом):

  • Опыт работы с LLM (open-source модели, OpenAI, fine-tuning, prompt engineering).
  • Опыт в задачах Computer Vision (YOLO, OCR, классификация, детекция).
  • Опыт работы с NLP-задачами.
  • Опыт построения ML-pipeline (Airflow, Prefect или аналоги).
  • Опыт интеграции ML-моделей в production-системы.
  • Опыт работы с большими объемами данных.
  • Базовые знания SQL и реляционных БД.

ТРЕБОВАНИЯ:

• • Опыт работы ML-Engineer / Data Scientist от 2 лет в коммерческих проектах.
  • Опыт участия в проектах полного цикла: от исследования данных и выбора модели до промышленной эксплуатации.
  • Опыт взаимодействия с backend-разработчиками и аналитиками.
  • Опыт сопровождения и улучшения уже внедренных моделей.
  • Желателен опыт работы в enterprise- или продуктовых проектах.