О проекте:
Мы создаем production AI-систему для автоматизированного контроля качества приемки продукции. Проект находится на стадии активной разработки MVP с дальнейшим масштабированием в полноценный промышленный AI-продукт.
Что предстоит делать:
Основные задачи:
-
Разработка multimodal AI pipeline;
-
Интеграция Vision LLM и Computer Vision моделей;
-
Обработка и анализ видео;
-
Выделение этапов процесса приемки;
-
Frame extraction и работа с таймкодами;
-
Проектирование backend и AI-архитектуры;
-
Построение очередей обработки и orchestration сервисов;
-
Генерация структурированных результатов и отчетов;
-
Оптимизация производительности и стоимости inference.
Стек:
-
Python
-
OpenCV
-
FFmpeg
-
LLM / Vision Models
-
REST API
-
Queue Systems
-
GPU Inference
Нам важен обязательный опыт с:
Будет преимуществом:
Мы ищем человека, который:
Условия:
- Удаленный формат с периодическими встречами в офисе: м. Ленинский пр-т / Тульская / Шаболовская / Площадь Гагарина
- Сотрудничество на основе договора ГПХ.
- Доход: от 200 000 руб на руки (итоговая вилка обсуждается с финальным кандидатом)
При отклике будем рады увидеть: описание реализованных AI-проектов, опыт работы с CV/Video Analytics и примеры архитектурных решений.