Владение маркетинговыми и продуктовыми метриками: LTV, Retention, ARPU, ARPPU, Cancel Rate и юнит-экономика.
Построение и поддержка предиктивных моделей LTV на основе поведения пользователей, маркетинговых каналов и эффективности веб-воронок.
Ведение еженедельного LTV-ритма: предоставление чётких отчётов о динамике метрик, изменениях трафика в воронках, сигналах оттока и прогнозах на следующий период.
Анализ жизненного цикла подписки: триалы, продления, отмены, chargeback-рейты и fraud-рейты через Stripe.
Глубокий анализ когорт и веб-воронок для повышения конверсии пейволов и сокращения срока окупаемости CAC.
Ускорение цикла экспериментов: предоставление предиктивных инсайтов для быстрой оценки новых маркетинговых воронок.
Тесное взаимодействие с командами UA и продукта; способность эффективно работать с прямым и требовательным PM.
Проактивный поиск новых точек роста на основе данных, а не просто выполнение входящих запросов.
4+ года в продуктовой или маркетинговой аналитике, обязательно в мобильных приложениях или продуктах с подписочной моделью.
Глубокое понимание подписочного retention и экономики подписок (опыт работы со Stripe или аналогичными платёжными системами будет огромным плюсом).
Сильные знания статистики и опыт A/B-тестирования.
Подтверждённый опыт построения предиктивных моделей LTV.
Отличное владение SQL; опыт работы с инструментами визуализации данных (дашборды, Looker, Tableau или аналоги).
Ориентация на результат: говорите языком улучшенных метрик и влияния на выручку, а не просто выполненными задачами.
Бизнес-ориентированное мышление: понимаете, как ваша работа напрямую влияет на рост компании.
Возможность присоединиться к инновационному AI-стартапу с глобальной аудиторией.
Конкурентную компенсацию.
Полностью удалённую работу из любой точки мира (приоритетны часовые пояса, близкие к CET).
Гибкий график с некоторым пересечением с командой.
Значимую степень владения продуктом и прямое влияние на его рост и выручку.
Сотрудничество с сильной и опытной командой инженеров и маркетинга.