Senior Product Analyst

НЕОСОФТ

Senior Product Analyst

Описание вакансии

Привет, наш будущий коллега! Для начала давай познакомимся!

Мы 63pokupki.ru — интернет-дискаунтер с аудиторией постоянных покупателей. Растём в федеральный масштаб: расширяем каналы привлечения, запускаем A/B тесты, строим честную многоканальную атрибуцию.

Аналитическая инфраструктура уже есть: ClickHouse, MySQL, Metabase, Airflow, атрибуционный дашборд с LC/FC моделями, fingerprint.

Сейчас нам нужен аналитик, который перепроверит корректность трекинга и превратит данные в решения.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать активные A/B тесты и готовить статистически корректные выводы (RPPU + CR, расчёт выборки до запуска, окно атрибуции 14 дней)

  • Строить и поддерживать дашборды воронки в Metabase: визит — регистрация — первый заказ — повторные покупки

  • Развивать атрибуцию каналов: LC и FC через fingerprint stitching уже реализованы, следующий шаг — многоканальная модель

  • Считать LTV по когортам и RFM-сегментацию для CRM и CPA-каналов

  • Автоматизировать отчётность: еженедельные отчёты по каналам

  • Находить точки потери в воронке и формулировать гипотезы для продуктовой команды

Наш стек: ClickHouse · MySQL · Metabase · Airflow · Mindbox (CDP)

Мы ожидаем, что ты:

  • Виртуозно владеешь SQL: оконные функции, CTE, сложные джойны

  • Владеешь Python и pandas для автоматизации задач

  • Умеешь строить дашборды, которые читают нетехнические коллеги — маркетинг, редакторы, руководство

  • Понимаешь модели атрибуции: last-click vs. first-click, когда и какую применять

  • Понимаешь A/B тесты: статистическая значимость, расчёт выборки до запуска

  • Знаешь e-commerce метрики: CAC, LTV, ARPU, retention rate

  • Можешь проверить полноту данных, выявить аномалии и понять, почему “цифры не сходятся”

  • Используешь ИИ как рабочий инструмент (агенты, автоматизации, claude code/codex, mcp, skills и т.д.)

Будет плюсом
  • Умеешь в вайбкодинг, например, чтобы собрать простую веб-борду с данными (Python + Flask/FastAPI)

  • Опыт с ClickHouse-спецификой: Materialized Views, Projections, PREWHERE

Мы предлагаем:

  • Полностью удалённая работа, рассматриваем кандидатов из любых городов

  • Гибкое начало рабочего дня, полная занятость

  • Готовая инфраструктура — работаешь сразу с реальными данными

  • Прямое влияние на решения: твои числа определяют приоритеты продукта и бюджеты каналов

  • Конкурентная зарплата — обсуждается индивидуально по итогам собеседования

Ждем тебя в нашей команде!

Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Devhunt
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Marfatech

Product Analyst

Marfatech

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Онлайн-школа Тетрика

Data Analyst

Онлайн-школа Тетрика

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СалютДевайсы

Middle Product Analyst

СалютДевайсы

  • Москва

  • Не указана

Профи.ру
  • Москва

  • Не указана

VK
  • Москва

  • Не указана

Aviasales.ru
  • Москва

  • Не указана

МАГНИТ, Розничная сеть

Аналитик продукта в Финтех

МАГНИТ, Розничная сеть

  • Москва

  • Не указана

Eqvanta
  • Москва

  • Не указана

Азиатско-Тихоокеанский Банк

Продуктовый аналитик

Азиатско-Тихоокеанский Банк

  • Москва

  • Не указана

MadOut Games

Game Analyst (GameDev)

MadOut Games

  • Москва

  • Не указана

ДИВАН.РУ

Product Owner

ДИВАН.РУ

  • Москва

  • Не указана

Rubius
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию