Teamlead product analytics (buyer experience)

Циан

Teamlead product analytics (buyer experience)

Москва, Электрозаводская улица, 27с8

Метро: Преображенская площадь

Описание вакансии

Привет! На связи Циан, крупнейший в России сервис для поиска и покупки недвижимости.

Больше 20 лет мы помогаем быстрее решать вопросы с недвижимостью: найти, оценить, купить, снять, продать, сдать и оформить сделку без рисков.

О продукте

Команда аналитики BX в Циане отвечает за пользовательский опыт в поиске недвижимости. Мы работаем с метриками CJM и воронками, помогаем расти конверсии в лиды и работаем над долей рынка. А самое главное – помогаем человеку решить сложный и болезненный вопрос поиска недвижимости

Аналитики BX – партнеры продукта: аналитика участвует в принятии продуктовых решений, результаты исследований доходят до реальных изменений.

Наша задача – переводить данные о поведении покупателей в измеримые улучшения CJM и конверсии в успех по ключевым сценариям.

И сейчас у нас открыт поиск на роль Тимлида продуктовой аналитики BX.

О команде
Команда аналитиков BX - это 3 мидл/синьор продуктовых аналитиков. Внутри команды много задач на гипотезы и исследования, сильная школа экспериментов и прямое влияние на развитие опыта покупателя.

Задачи, которые нужно решать

  • Отвечать за результат аналитики домена: выполнение OKR/KR, качество и сроки поставки, сокращение цикла вопрос–инсайт–решение, соблюдение SLA и управление срочными инцидентами.
  • Стратегия аналитики: формирует и обновляет стратегию направления, регулярно отчитывается о прогрессе, участвует в формировании долгосрочной стратегии продукта/бизнеса.
  • Приоритеты и бизнес-ценность: приоритизирует задачи по измеримому влиянию на метрики, управляет capacity (включая буфер на операционку), фиксирует и трекает бизнес-эффект завершённых проектов.
  • Метрики и принятие решений: владеет деревом метрик (единые определения, формулы, владельцы), задаёт стандарты оценки инициатив, снимает разногласия по трактовке метрик, обеспечивает принятие решений на данных.
  • Качество данных и надёжность артефактов: SLO для витрин и дашбордов, мониторинг и алертинг, postmortem по инцидентам, снижение повторяемости проблем.
  • Discovery и партнёрство с бизнесом: проактивно ищет точки роста и неэффективности, ведёт реестр исследований, защищает рекомендации перед стейкхолдерами (до CPO/Head of Product).
  • Ресурсы: выявляет дефицит ресурсов, обосновывает потребность, прозрачно коммуницирует влияние ограничений на цели и сроки.
  • Люди и команда: 1:1, развитие и делегирование, найм и онбординг, perf review и калибровки, управление вовлечённостью и рисками выгорания.
  • Технологическая культура и стандарты: code review и воспроизводимость, стандарты A/B и отчётности, управление техдолгом, развитие self-service и data-инфраструктуры вместе с DE/платформой.

Наш будущий коллега

  • Имеет высшее образование (техническое / математическое / экономическое). Предпочтительные направления: прикладная математика, информатика, статистика, экономическая кибернетика, бизнес-информатика, информационные технологии.

  • Имеет опыт в продуктовой аналитике от 3х лет + опыт в менеджменте аналитических команд от 1 года: постановка целей/OKR, квартальное планирование, приоритизация/управление капасити, управление рисками и сроками; найм/онбординг, развитие людей, орг-дизайн и bus-factor;
  • Понимает P&L/юнит-экономики домена, умеет челленджить гипотезы, переводит стратегии направления в аналитические инициативы с измеримым эффектом;

  • Обладает крепкой технической экспертизой: уверенный SQL (окна/CTE/оптимизация), Python для анализа (pandas/numpy/scipy), статистика и эксперименты (power/MDE, стратификация/CUPED, базовые causal-подходы), BI+DWH/OLAP, стандарты визуализации/документации/ревью; опыт внедрения практик качества данных и стандартизации аналитик.

Что мы предлагаем

  • Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
  • Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
  • ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
  • 5 day off в год, помимо основного отпуска;
  • Кафетерий льгот Aladdin и PrimeZone;
  • У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
  • Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

Этапы интервью

  • Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 30;
  • Техническая секция на 1,5 часа с лидом/синьором: (про Python, SQL, а/b, мат. стат, бизнесовй кейс);
  • Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
  • И, наконец, оффер!

Причины выбрать нас

  • Ты будешь работать с полным пользовательским путём и влиять на конверсию в успех по ключевым сценариям. Результаты твоей аналитики будут отражаться в росте лидов и доли рынка;
  • Аналитика встроена в продуктовые решения Циана. Ты будешь работать с большими массивами данных и видеть эффект изменений на проде, а не в абстрактных отчетах;
  • Аналитик – партнер продукта. Есть пространство для инициативы, аргументации через данные и влияние на приоритизацию фич и экспериментов;
  • У тебя будет классная возможность прокачаться в A/B, ведь наша команда запускает больше 100 тестов в год и мы самостоятельно поддерживаем и развиваем инструмент авторасчета тестов.


И еще

На любом из этапов мы можем попросить выписку из электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.

Навыки
  • Аналитическое мышление
  • Аналитика
  • Управление командой
  • SQL
  • Python
  • Математическая статистика
  • Tableau
  • Hadoop
  • Data Analysis
  • Математический анализ
  • Аналитические исследования
  • A/B тесты
  • Исследовательский анализ данных
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Devhunt
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Онлайн-школа Фоксфорд

Head of Product Growth/Head of Growth

Онлайн-школа Фоксфорд

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
MAREE
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Aviasales.ru

Product Manager

Aviasales.ru

  • Москва

  • Не указана

Carloson Club

Product Manager

Carloson Club

  • Москва

  • Не указана

AdRiver
  • Москва

  • Не указана

Островок
  • Москва

  • Не указана

Americor Funding Inc

QA Team Lead (Fintech)

Americor Funding Inc

  • Москва

  • Не указана

АльфаСтрахование

Data Product Owner

АльфаСтрахование

  • Москва

  • Не указана

Моё дело

AI Product Manager

Моё дело

  • Москва

  • Не указана

Детский мир
  • Москва

  • Не указана

Aviasales.ru
  • Москва

  • Не указана

Marfatech

Product Analyst

Marfatech

  • Москва

  • Не указана

Travelata.ru (ООО Травелата)

Senior Product Manager

Travelata.ru (ООО Травелата)

  • Москва

  • Не указана

СалютДевайсы

Middle Product Analyst

СалютДевайсы

  • Москва

  • Не указана

Adviva
  • Москва

  • Не указана

Виасат Тех
  • Москва

  • Не указана

Adviva
  • Москва

  • Не указана

ГРИНМАНИ
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию