Старший специалист по клиентской аналитике B2B

Ищем Старшего специалиста по клиентской аналитике B2B в крупную международную компанию — одного из лидеров в сфере retail/FMCG. Компания активно развивает data-driven подход, автоматизацию и современные инструменты аналитики для развития клиентской базы.

Обязанности:

Миграция клиентской базы и маркетинговых коммуникаций в CDP-платформу

• Перенос логики формирования клиентских сегментов для email/SMS/push-коммуникаций в новую CDP-платформу;
• Проверка качества, полноты и корректности данных;
• Анализ наполненности сегментов, контроль качества аудиторий;
• Формирование контрольных групп (A/B тесты, holdout) для оценки эффективности коммуникаций;
• Сверка данных между платформами на этапе миграции;
• Ведение документации и поддержка внутренних заказчиков при работе с CDP.

Развитие клиентской базы через аналитику

• Анализ клиентского поведения, истории покупок и активности;
• Формирование гипотез для реактивации клиентов, upsell/cross-sell механик;
• Расчет ключевых метрик: LTV, Retention, AOV, Churn, Incremental Sales, ROI;
• Когортный анализ клиентской базы B2B.

Разработка self-service аналитики и дашбордов

• Автоматизация отчетности и создание дашбордов для бизнеса;
• Сбор и анализ бизнес-запросов, визуализация данных для менеджмента и руководства;
• Работа с FineBI, Excel, PowerPoint, Python (pandas).

Работа с базами данных и качеством информации

• Проверка качества данных, выявление дубликатов и ошибок;
• Работа с PostgreSQL / GaussDB, настройка и валидация источников данных;
• Контроль корректности передачи атрибутов и клиентских данных.

Требования:

• Уверенные знания математики, аналитики и основ статистики;
• SQL (PostgreSQL/Gauss) — уверенный уровень (оконные функции, CTE, работа с большими таблицами);
• Опыт работы с CDP-платформами (Rubbles / Mindbox / Altis / Exponea / Segment);
• Понимание маркетинговых и продуктовых метрик: CR, AOV, LTV, CAC, Retention, Churn;
• Опыт создания аналитических дашбордов и визуализации данных;
• Умение работать с большим объемом информации, самостоятельность и ориентация на результат;
• Навыки взаимодействия с внутренними заказчиками и выявления бизнес-потребностей.

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Python (pandas);
• Опыт в B2B-маркетинге;
• Опыт объединения и обогащения данных из разных источников/микросервисов.

Условия:

• Оформление по ТК РФ;
• Белая заработная плата;
• Работа в крупной стабильной международной компании;
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
• Возможность участия в масштабных проектах по развитию клиентской аналитики и автоматизации бизнес-процессов.