Мы — команда эффективности нефинансовых сервисов Т‑Банка. Наша цель — создавать и внедрять алгоритмы, которые улучшают экономику экосистемы: делают ее выгоднее для клиентов, прибыльнее для бизнеса и эффективнее для партнеров. Для этого мы используем кэшбэк, ценообразование, рекламу и финтех-сервисы.
Одно из приоритетных направлений команды — развитие рекламной платформы. Мы создаем инструмент, который будет управлять эффективностью рекламы: максимизировать релевантность для пользователя, улучшать качество трафика для партнера и маржинальность для бизнеса.
Ждем аналитика, которому интересно строить сложную систему на стыке ML, экономики, экспериментов и пользовательского опыта.
Обязанности:
- Проектировать и оптимизировать формулы аукционов, стратегии показа рекламы и модели скоринга с использованием ML и алгоритмических эвристик
- Разрабатывать и поддерживать динамические сегментации кампаний и рекламного инвентаря
- Разрабатывать и поддерживать алгоритмы управления распределением трафика в зависимости от состояния кампаний, CTR, маржинальности и других ключевых метрик
- Работать с моделями прогнозирования ожидаемой стоимости выкупа рекламного инвентаря и ценности показов, балансируя интересы рекламодателей и бизнеса
- Дизайнить, запускать и анализировать эксперименты в условиях сложных сетевых эффектов
- Искать новые алгоритмические подходы к распределению бюджета и приоритизации показов, чтобы автобиддер максимально эффективно использовал каждый рубль рекламодателя
Требования:
- Знаете SQL на продвинутом уровне
- Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, умеете проводить А/B-тесты, знаете разные статистические методы и критерии
- Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
- Знаете Python и библиотеки pandas, NumPy, matplotlib, sklearn, SciPy, prophet и другие
- Проводили бизнес-анализ и выявляли требования
- Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
- Понимаете, как работать с зависимостью в данных — от способов оценки параметров распределений до дельта-метода и линеаризации
- Визуализируете данные построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus
- Умеете писать ETL-пайплайны — SSETL
Условия:
- Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
- Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
- ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
- Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
- Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
- Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
- Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
- Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
- Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
- Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании