Дата-аналитик (Senior)

Мы — команда «Мотивационный профиль» внутри юнита Data, мы строим симулякров клиентов — цифровые модели, которые эмулируют поведение, эмоциональные реакции, принятие решений и смену жизненных приоритетов реальных людей.

Это не классические скоринговые модели, а агентно-ориентированные симуляции, учитывающие:

• Психологию человека

• Жизненный цикл

• Долгосрочные цели

• Ключевые события (в т.ч. внешние)

Мы считаем, что за каждым действием клиента стоят не просто цифры, а жизненный контекст, долгосрочные цели, страхи и истинные мотивы человека.

Наша ключевая задача для кандидата сейчас — разработка методологии и оценка Индекса состояния клиента (ИСК). Это метрика, которая позволяет измерить текущее и понять его оптимальное состояние — тот баланс целей, комфорта и вовлеченности, к которому человеку нужно стремиться. Сравнивая их, мы сможем объективно оценить качество нашего влияния: приближаем ли мы человека к его счастью или уводим от него.

Ищем аналитика, который превратит концепцию Индекса состояния клиента из идеи в работающую систему мониторинга и отчетности. Тебе предстоит создать методологическую базу, просчитать метрики на симулированных и реальных клиентов, а затем построить систему управления для всей команды.

Обязанности

Разработка методологии расчёта Индекса состояния клиента (ИСК):

• Совместно с продакт-менеджером команды формализовать компоненты «текущего» и «оптимального» состояний клиента;
• Определить набор прокси-метрик, которые можно извлечь из доступных данных, при необходимости сформировать запрос на новые данные;
• Разработать формулы расчёта агрегированного индекса (с весами, нормировкой и учётом контекста). Особое внимание — расчёту «оптимальной траектории» для каждого клиента (или кластера клиентов).

Расчёт показателей и выгрузка данных:

• Провести ретроспективный расчёт индекса на исторических данных;
• Построить когортный анализ: как меняется индекс после ключевых событий;
• Сравнить эффективность разных каналов влияния (пуш, e-mail, оффер в приложении) с точки зрения прироста индекса.

Построение отчетности и системы мониторинга:

• Спроектировать и развернуть дашборд (на базе Навигатор) для ежедневного отслеживания распределения клиентов по зонам (красная — кризис, желтая — стагнация, зеленая — гармония);
• Настроить алерты на резкое снижение индекса или расхождение между текущим и оптимальным состоянием;
• Создать автоматизированный отчет с трендами, узкими местами и прогнозом.

Валидация и развитие методологии:

• По результатам А/Б тестов (где одна группа получает влияние, другая нет) оценивать чувствительность индекса к реальным действиям банка;
• Участвовать в итеративном улучшении модели симулякров — подсказывать, каких данных не хватает, где индекс противоречит наблюдаемому поведению.

Требования

• Опыт работы в аналитике данных от 5 лет;
• Отличное владение SQL (оконные функции, cte-запросы, умение читать план запроса и т.д.);
• Уверенное владение Python (pandas, numpy);
• Опыт в запуске А/B-тестов и принятия решений на основе его результатов;
• Опыт работы со spark, Hadoop;
• Опыт визуализации данных (дашборды, работа с BI-инструментами);
• Умение формулировать чёткие выводы из «грязных» данных и презентовать их нетехническим специалистам;
• Уверенное знание Excel и знание Power Point;
• Опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira.

Желательные (будут твоим преимуществом):

• Опыт с симуляционными данными или агент-ориентированными моделями;
• Знание психометрики или опыт работы с поведенческими данными;
• Опыт работы с BI navigator.

Условия

• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
• Бессрочный трудовой договор;
• Работа в крупнейшем банке России;
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт-программы от компаний партнеров;
• Бесплатный фитнес на территории работодателя;
• Свободный дресс-код;
• Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Годовая премия.