Москва, Кутузовский проспект, 32к1
Метро: КутузовскаяВ этой роли вы будете определять вектор развития территориальной сети дистрибуции, строить финансовые модели, анализировать влияние различных факторов на выполнение планов и разрабатывать подходы к справедливому распределению бизнес-целей между территориальными подразделениями. Важно не просто работать с данными, а понимать бизнес-логику и предлагать решения, которые помогут установить для территорий амбициозные, но достижимые планы, а компании — достигать поставленных финансовых результатов.
Чем предстоит заниматься:
определять, какие метрики наиболее эффективно устанавливать на региональную сеть дистрибуции для максимального эффекта на прибыль компании;
строить модели бизнес-планирования;
защищать модели планирования перед территориальными подразделениями, отрабатывать обратную связь, снимать возражения без эскалации;
проводить факторный анализ результатов, выявлять причины отклонений и дорабатывать модели планирования;
анализировать эффективность различных сценариев распределения планов;
разрабатывать методики планирования и совершенствовать существующие подходы;
проводить аналитические исследование на участке, проводить A/B-тесты, быть проводником процессных и продуктовых изменений на основе данных.
Мы ожидаем:
опыт в продуктовом и финансовом планировании;
уверенное владение Excel (сложные формулы);
SQL: не ниже среднего уровня;
понимание финансов и структуры P&L компании;
понимание методов прогнозирования;
уверенные знания математики и математической статистики;
опыт проведения факторного анализа;
опыт проведения A/B-тестов;
умение структурировать большие объемы информации и принимать решения на основе данных;
способность объяснять сложные аналитические выводы понятным языком;
отличные soft-skills, умение снять возражения и убедить собеседника.
Будет плюсом:
опыт работы в банковской сфере;
опыт бизнес-планирования продуктовых и финансовых метрик;
опыт разработки методологии планирования;
опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, superset и др.);
владение Python (библиотеки numpy, scikit learn, tensorflow).
Москва
Не указана
Москва
Не указана