Менеджер продукта в CRM платформу

Мы развиваем CRM-платформу для маркетинга и аналитики всей группы Городских сервисов Яндекса. Платформа помогает командам разных вертикалей:

• выбирать таргетированные сегменты пользователей, водителей и курьеров для коммуникаций через разные каналы;
• проводить эксперименты и выбирать лучшие предложения;
• выстраивать политику контактов и бизнес-процессы вокруг маркетинговых, продуктовых и аналитических инициатив;
• управлять контентом на разных поверхностях — как в приложении, так и во внешних каналах: в пуш-уведомлениях, СМС, почте и других.

Масштаб платформы — сотни тысяч кампаний в год через разные каналы и поверхности, которые охватывают десятки миллионов пользователей.

Какие задачи вас ждут

Оркестрация коммуникационного трафика
На платформе одновременно живут разные типы коммуникаций: триггерные, разовые, сложные многошаговые механики, каскады. Все они конкурируют за внимание пользователя, и баланс между ними нетривиален. Если разовая коммуникация вклинивается в каскад — может сломать его логику. Если отдать всё во власть каскадов — один каскад замкнёт коммуникации на себе, хотя для пользователя был бы полезнее набор разнообразных сообщений. У разных вертикалей разная интенсивность коммуникаций и разные цели, а пользователь у них один. Грамотная оркестрация решает именно эту проблему.

Синхронизация и оркестрация коммуникаций
Вам предстоит выстраивать процесс между триггерными, разовыми и каскадными механиками так, чтобы они усиливали, а не ломали друг друга. Вы будете развивать логику ранжирования: модели ранжирования, скоринг кандидатов на показ, оркестрацию коммуникационного inventory между вертикалями.

Политика контактов и пользовательский опыт
Ваша задача — развивать политики контактов: обеспечивать защиту пользователя от перегрузки, ограничение частоты показов (frequency capping), переход от реактивных правил к проактивным предсказаниям усталости. Нужно будет исследовать новые механики коммуникаций: придумывать, прототипировать и валидировать гипотезы. Пример: режим фокусировки, который мы сейчас тестируем. Гипотеза в том, что если сконцентрировать показы вокруг одного релевантного продукта или фичи, то мы повысим знание пользователя о ней и качество касаний.

Объяснимость и прозрачность моделей
Вам предстоит обеспечивать объяснимость решений моделей. Нужно сделать так, чтобы пользователи платформы понимали, почему модель ранжирует именно так, и могли создавать лучший контент и предложения на основе этих вводных, а не двигаться вслепую.

Кросс-функциональное взаимодействие
Вы будете тесно работать с Data Scientists, дата-аналитиками и разработчиками. Предстоит взаимодействовать с командой мобильной разработки, так как качество всей системы напрямую зависит от надёжной передачи событий с устройств клиента.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

Мы ждем, что вы

• Более трёх лет работали менеджером продукта уровня senior, в идеале — над рекомендательными системами (RecSys), автоматизацией маркетинга или orchestration-продуктами
• Понимаете концепции ML и говорите на одном языке с Data Scientists: формулируете задачи на ранжирование, читаете результаты экспериментов, выбираете корректные метрики (но сами модели не пишете)
• Разбираетесь в архитектурных принципах: событийных системах, идемпотентности, дедупликации, а также понимаете, что происходит под капотом бэкенд-сервиса (важно для проектирования синхронизации)
• Способны чётко описать, что конкретно нужно разработать и зачем, и приоритизировать задачи для достижения бизнес-результата
• Умеете проектировать долгие эксперименты на сложных метриках — не только CTR, но и retention, long-term engagement
• Легко находите общий язык с маркетологами, аналитиками, разработчиками
• Готовы принимать решения как на основе данных, так и в ситуациях, когда данных нет

Будет плюсом, если вы

• Работали с платформами автоматизации маркетинга: Exponea, Mindbox, Salesforce Marketing Cloud или аналогами
• Имели дело с RecSys или системами ранжирования с конкурирующими кандидатами
• Запускали каскадные или триггерные коммуникации в продакшене
• Работали разработчиком или системным аналитиком
• Уверенно работаете с SQL и самостоятельно анализируете данные
• Знаете теорию A/B-тестов