Мы запускаем AI-направление внутри группы компаний и ищем сильного ML-инженера, который сможет не просто обучать модели, а создавать полноценные AI-продукты — от идеи до внедрения.
У нас уже есть данные, а также компания, в которой будут реализовываться AI-проекты. Нужен человек, который возьмёт на себя техническое лидерство и будет определять, что и как стоит строить.
Что предстоит делать?
- Проектировать и реализовывать AI/ML-решения под реальные бизнес-задачи
- Оценивать качество и пригодность данных, формировать требования к сбору данных
- Выбирать подходы: кастомные модели vs готовые решения (LLM, API, AutoML и т.д.)
- Разрабатывать MVP и доводить их до production
- Строить ML-пайплайны (обучение, валидация, деплой, мониторинг)
- Работать с командами бизнеса и разработки, переводить задачи в ML-решения
- Формировать техническое видение AI-направления
Что нам важно в тебе?
- 2+ лет опыта в Machine Learning / Data Science
- Опыт запуска AI-продуктов с нуля
- Опыт вывода ML-решений в production (обязательно)
-
Глубокое понимание:
- supervised / unsupervised learning
- NLP / CV / рекомендательные системы (в зависимости от опыта)
- работы с данными (сбор, очистка, feature engineering) - Практический опыт с Python (PyTorch / TensorFlow / scikit-learn)
-
Понимание современных AI-подходов:
- LLM (OpenAI, open-source модели)
- prompt engineering, RAG, fine-tuning
- Умение принимать архитектурные решения, а не только писать код
- Опыт выбора между “build vs buy” (своя модель или готовое решение)
- MLOps (Docker, CI/CD, orchestration, monitoring)
- Работа в стартапах или в условиях высокой неопределённости
Условия работы:
- Удаленка из любой точки мира
- Официальное трудоустройство
- Day off, компенсация спорта, подарки на праздники