LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагаем эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес.
Наши люди — наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лчшему. И готовы вдохновлять тебя новыми интересными задачами.
А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза.
Топим за то, чтобы в коллективе было комфортно и экологично. Верим, что в такой среде может вырасти каждый член команды. И поощряем достижения понятными и ощутимыми бонусами, в том числе и развитием новых компетенций, конечно если ты этого хочешь.
Работа в LIFE PAY — одно из лучших карьерных решений, что ты можешь принять.
Проектированием и развитием архитектуры DWH всей компании для работы с Агентами;
Построением и поддержкой ETL/ELT-пайплайнов из различных источников;
Моделированием данных под аналитические задачи.
Обеспечением качества данных
Совместная работа с аналитиками: сбор требований, формирование витрин данных, поддержка self-service аналитики.
Документирование схем данных, источников, бизнес-логики трансформаций.
Поддержкой и развитием существующих пайплайнов, устранение инцидентов.
Отличное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE;
Понимание принципов аналитических БД и DWH;
Опыт работы с колоночными хранилищами;
Опыт построения ETL/ELT-процессов;
Опыт работы с оркестраторами: Airflow / Dagster / Prefect или аналогами;
Уверенное владение Python для data-инженерных задач;
Будет плюсом:
Опыт работы с dbt.
Знание cloud-платформ (AWS/GCP/Azure);
Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Pub/Sub);
Использование инструментов контроля качества данных (GreatExpectations и аналоги);
Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, PowerBI, Looker, Superset);
Понимание Data Governance и Data Catalog.