Senior Data Engineer

LIFE PAY

Senior Data Engineer

Описание вакансии

LIFE PAY — это технологичная компания, использующая все современные подходы к ведению бизнеса. Мы предлагаем эффективные IT-решения, которые помогают нашим партнерам работать с платежами и автоматизировать бизнес.

Наши люди наш главный драйвер. Здесь ты можешь влиять на процессы и предлагать свои решения: мы открыты для тех, кто хочет менять компанию к лчшему. И готовы вдохновлять тебя новыми интересными задачами.

А еще мы про стабильность: за последние годы, включая кризисные периоды, мы не только сохранили команду, но и выросли в 4 раза.

Топим за то, чтобы в коллективе было комфортно и экологично. Верим, что в такой среде может вырасти каждый член команды. И поощряем достижения понятными и ощутимыми бонусами, в том числе и развитием новых компетенций, конечно если ты этого хочешь.

Работа в LIFE PAY — одно из лучших карьерных решений, что ты можешь принять.


Чем будем заниматься:
  • Проектированием и развитием архитектуры DWH всей компании для работы с Агентами;

  • Построением и поддержкой ETL/ELT-пайплайнов из различных источников;

  • Моделированием данных под аналитические задачи.

  • Обеспечением качества данных

  • Совместная работа с аналитиками: сбор требований, формирование витрин данных, поддержка self-service аналитики.

  • Документирование схем данных, источников, бизнес-логики трансформаций.

  • Поддержкой и развитием существующих пайплайнов, устранение инцидентов.

Что для этого от тебя необходимо:
  • Отличное владение SQL: сложные JOIN, оконные функции, CTE;

  • Понимание принципов аналитических БД и DWH;

  • Опыт работы с колоночными хранилищами;

  • Опыт построения ETL/ELT-процессов;

  • Опыт работы с оркестраторами: Airflow / Dagster / Prefect или аналогами;

  • Уверенное владение Python для data-инженерных задач;

Будет плюсом:

  • Опыт работы с dbt.

  • Знание cloud-платформ (AWS/GCP/Azure);

  • Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Pub/Sub);

  • Использование инструментов контроля качества данных (GreatExpectations и аналоги);

  • Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, PowerBI, Looker, Superset);

  • Понимание Data Governance и Data Catalog.

Что предлагаем:
  • Полностью удаленный или гибридный формат работы;
  • График 5/2 с 10.00 до 19.00, гибкое начало рабочего дня;
  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС после прохождения испытательного срока;
  • Культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают;
  • Работа в технологической компании, которая создает сервисы, приносящие пользу миллионам людей.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

Группа компаний «Ренна»

Team Lead/Senior Data Engineer DWH (ClickHouse)

Группа компаний «Ренна»

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
edna
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Логика молока

IT BI & Data Tech Lead

Логика молока

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Литрес

Data Engineer

Литрес

  • Москва

  • Не указана

Marfatech
  • Москва

  • Не указана

Домклик
  • Москва

  • Не указана

Флаувау

Data Engineer (GCP)

Флаувау

  • Москва

  • Не указана

ЛИАН
  • Москва

  • до 350000 RUR

XPN Network
  • Москва

  • до 350000 RUR

БФТ-Холдинг
  • Москва

  • до 350000 RUR

Aston
  • Москва

  • до 350000 RUR

Employcity
  • Москва

  • до 350000 RUR

LIFE PAY

Data scientist

LIFE PAY

  • Москва

  • до 350000 RUR

evrone.ru
  • Москва

  • до 330000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию