Senior ML Engineer (Quant Researcher)

Мы разрабатываем и внедряем торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках.
Ищем специалистов, которые смогут применять ML / quantitative research для поиска рыночных закономерностей, генерации сигналов и построения прибыльных стратегий.

Команда:

• Небольшая команда без бюрократии — быстро принимаем решения и проверяем гипотезы
• Выпускники топовых вузов (ВШЭ, МФТИ, Сколтех и др.), многие с бэкграундом ШАДа / олимпиад
• Основной офис — Сербия + распределенная команда

Кого ищем:

Middle — сильных специалистов с опытом в ML / Quant research, хорошей математикой и интересом к трейдингу.

Senior — специалистов с подтвержденным опытом в трейдинге / алготрейдинге / quantitative research и пониманием того, как строить прибыльные стратегии.

Требования:

• Отличное знание Python и ML стека (NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn)
• Базовое понимание / умение читать C++ код
• Сильный математический / статистический бэкграунд
• Опыт работы с time-series / рыночными данными
• Опыт построения, тестирования и валидации гипотез / сигналов / моделей
• Понимание принципов торговли, анализа рынков и рыночных данных
• Опыт research-driven разработки / анализа данных / quantitative research

Будет плюсом:

• Опыт промышленной разработки на C++
• Опыт в HFT / арбитражных / market making стратегиях
• Опыт работы с low-latency системами
• Олимпиадный или академический бэкграунд (Всерос, ICPC, Kaggle, ШАД)
• Публикации / статьи на топовых ML конференциях
• Достижения в сильных ML / DS / Quant соревнованиях
• Опыт разработки сложных ML / DL моделей

Чем предстоит заниматься:

• Разработка ML / quantitative моделей для прогнозирования и генерации сигналов
• Анализ временных рядов и рыночных данных в реальном времени
• Проверка гипотез и улучшение существующих стратегий
• Работа с research / backtesting инфраструктурой
• Для senior — участие в формировании новых направлений и стратегий

Что мы предлагаем:

• Гибкость и отсутствие бюрократии

• Хорошую команду профессионалов и интересное направление развития

• Возможность влиять на продукты компании

• Удаленный формат работы из любой точки мира

• Конкурентную оплату труда