ML-архитектор (Cистемы восприятия)

Evocargo создает транспорт будущего. Мы проектируем, конструируем и собираем автономные электрогрузовики, а также разрабатываем программное обеспечение для беспилотников и низкоуровневых компонентов.
Мы реализуем автономные логистические решения полного цикла «под ключ», которые уже сейчас доступны на контролируемых территориях.
Наш следующий вызов — масштабировать успех и вывести беспилотные решения на новый уровень: дороги общего пользования. Мы не начинаем с нуля — у нас есть рабочий и отлаженный софт, сильная команда и четкое видение цели.

Что делает команда и кого мы ищем:

Отдел восприятия отвечает за «глаза» нашего беспилотного автомобиля. Наша работа охватывает полный цикл: от сбора данных и обучения нейросетей для детекции и сегментации до их эффективного инференса и разработки классических алгоритмов восприятия. Сегодня мы активно работаем с камерами и лидарами, а в будущем планируем начать работу с радарами, чтобы создать еще более надежную мультимодальную систему.

Ищем ML-архитектора систем восприятия. Это горизонтальная экспертная роль — центр компетенций, технический авторитет, который задает стандарты и помогает всем направлениям двигаться в одну сторону.

Вам предстоит:

• Проектировать архитектуру восприятия беспилотного автомобиля для задач детектирования, сегментации, трекинга и предикции с учетом ограничений бортового инференса;
• Формировать долгосрочный план развития ML-системы: от текущего состояния до масштабирования на дороги общего пользования;
• Согласовывать интерфейсы ML-системы с командами внутри отдела (runtime, data infrastructure), а также со смежными командами автопилота;
• Формировать требования к сбору и разметке данных для всех доменов;
• Выстраивать MLOps-практики: стандарты оценки качества моделей, требования к инфраструктуре данных, а также определять подходы к обновлению и дообучению моделей, включая автоматизацию этих процессов;
• Формировать требования к серверным вычислительным ресурсам для обучения.

От будущего коллеги мы ждем:

• 5+ лет опыта в ML/CV, включая работу с реальными production-системами;
• Глубокая экспертиза в архитектурах нейросетей: object detection, segmentation, tracking, sensor fusion;
• Уверенное владение Python и PyTorch, понимание инференса и оптимизации (TensorRT, ONNX);
• Опыт проектирования ML-пайплайнов: от сбора данных до деплоя и мониторинга;
• Способность работать в горизонтальной экспертной роли без прямого управления людьми.

Будет плюсом:

• Опыт работы в сфере автономного транспорта или робототехники;
• Опыт работы с облаками точек (point clouds), знание современных DL-методов для LiDAR;
• Знание C++ для понимания рантайм-ограничений;
• Понимание требований функциональной безопасности (ISO 26262, SOTIF).

Почему вам у нас понравится:

• Формат работы - офис/гибрид/удалёнка. Офис у нас уютный, продуманный и с террасой. Находится в технопарке "Калибр" в 10 минутах от м. Алексеевская.
• Возможность узнать все про мир беспилотного транспорта;
• Оформление по ТК РФ;
• Аккредитованная ИТ-компания
• ДМС со стоматологией;
• Интересные задачи, нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
• Мы открыто делимся фидбеком, не боимся прямо говорить о том, что сделано плохо, но при условии, что критика выражена конструктивно и с уважением к другим.