AI Engineer (Agents & Orchestration)

AI Engineer (Agents & Orchestration)

О проекте: AI-консьерж для помощи в получении юридических и сопутствующих услуг.

Вводные: В команде есть Product Manager (собирает прототипы фронтенда через AI), AI-инженер, разработчики. Вам предстоит разработать «мозг» системы — оркестратор, который управляет поведением ИИ-агентов. Агент должен не просто отвечать на вопросы, а выполнять задачи: ходить в базу знаний, проверять статус клиента в БД и обращаться к внешним моделям для принятия решений.

Ключевые задачи

Разработка агентов: Создание автономных цепочек (Reasoning & Acting), способных использовать внешние инструменты.

Интеграция данных: Написание коннекторов к GetOutline (Knowledge Base) и внутренним слоям данных (SQL/NoSQL) для извлечения контекста.

Оркестрация LLM: Построение логики выбора моделей (LLM Routing) в зависимости от сложности и стоимости задачи.

RAG & Tooling: Оптимизация поиска по документам и превращение внутренних API компании в функции, доступные для вызова агентом.

Structured Outputs: Обеспечение строгой типизации ответов агентов для бесшовной интеграции с фронтендом.

Требования

Python Expert: Глубокое знание асинхронного программирования (FastAPI, мониторинг, логирование).

LLM Frameworks: Опыт работы с LangGraph (приоритет), LangChain или CrewAI. Понимание архитектуры многоагентных систем.

Data Engineering: Умение работать с API, базами данных и векторными хранилищами (Pinecone/Qdrant/Weaviate).

Промпт-инжиниринг: Навык декомпозиции сложных инструкций для уменьшения галлюцинаций.

English: Уровень, достаточный для работы с технической документацией и API

Будет плюсом

Опыт создания систем типа «LLM Council» или сложных маршрутизаторов запросов.

Опыт в LegalTech/FinTech.