Аналитик-разработчик (Data Automation)

Аквафор

Аналитик-разработчик (Data Automation)

Санкт-Петербург, Пионерская улица, 27

Метро: Горьковская

Описание вакансии

О проекте

Мы – служба бизнес-аналитики в компании Аквафор. Наша компания реализует полный цикл разработки, производства и дистрибуции бытовых и промышленных фильтров для воды. Наш отдел собирает данные о деятельности компании из десятков разных источников, приводит их в порядок и строит отчетность, которой пользуется весь бизнес.

Что предстоит делать:

  • Поддержка и развитие текущей инфраструктуры сбора данных (ETL/ELT). У нас выстроена своя система автоматизации, которая собирает данные из множества источников с разной периодичностью (начиная с присылаемых на почту файлов, выгрузок из браузерных интерфейсов и заканчивая REST API). За ней нужно следить, чинить, если поменялась структура стороннего источника, и дописывать новые модули.
  • Нормализация данных. Обрабатывать собранные данные с помощью скриптов, Power Query (очистка, приведение к единым справочникам, сохранение в БД и облачные хранилища).
  • Создание новых коннекторов. Автоматизировать выгрузки из новых систем (API, парсинг, почта).
  • Участие в развитии архитектуры. Мы хотим оптимизировать текущие процессы, расширить количество пользователей отчетности, охват и оперативность предоставления данных по всему спектру бизнес-процессов.

Мы ищем человека, который:

  • Имеет высшее техническое образование
  • Понимает, как работает Web: HTML, JS, SQL, REST API – сейчас именно этот стек у нас является основным для сбора и распределения данных.
  • Умеет программировать на одном или нескольких языках (JS, PHP, Python). Главное — алгоритмическое мышление, готовность разбираться в чужом коде и применять новые инструменты в зависимости от конкретных задач.
  • Уверенно дружит с Excel/Power Query или готов быстро освоить.
  • Имеет портфолио. Коммерческий опыт НЕ обязателен. Пришлите ссылку на любой пет-проект, где вы: парсили сайты (через curl, JS, puppeteer, selenium); обрабатывали сырые данные; строили дашборд (Power BI, Apache Superset, DataLens, Tableau, JS).

Условия:

  • График работы: пн-пт с 9:00 до 18:00
  • Расположение: офис в 10 минутах от м. Чкаловская
  • Профессиональный кругозор: участие в проектах в разных направлениях бизнеса от закупок и производства до международных продаж
  • Корпоративное льготное питание и др. меры соц. поддержки.
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Первый Бит
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Группа ЛСР

Data-аналитик

Группа ЛСР

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

SDET QA automation инженер (Java)

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Sputnik8
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Банк Санкт-Петербург
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

WebMasters Russia
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Радар ММС
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

СБЕР
  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

Энергия Холода
  • Санкт-Петербург

  • до 140000 RUR

IBS
  • Санкт-Петербург

  • от 110000 RUR

Пэй Энджин
  • Санкт-Петербург

  • от 110000 RUR

Современные Технологии Газовых Турбин

Инженер по автоматизации

Современные Технологии Газовых Турбин

  • Санкт-Петербург

  • от 110000 RUR

Колл Солюшенс
  • Санкт-Петербург

  • от 110000 RUR

Добрый

Data Expert

Добрый

  • Санкт-Петербург

  • до 100000 RUR

Дом.ру
  • Санкт-Петербург

  • до 100000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию