Data Expert

ЭТО ПРО ТЕБЯ?

• Владеешь Excel (Power Query, Power Pivot, построение сложных моделей) на уровне эксперта
• Владеешь SQL (написание сложных запросов, агрегация данных)
• Понимаешь RTM-процессы (Route-to-Market), логистики или операционной деятельности отдела продаж
• Имеешь развитые навыки коммуникации, умение переводить «язык данных» на «язык бизнеса», опыт защиты проектов перед топ-менеджментом
• Имеешь базовое понимание работы баз данных, опыт работы с Python (Pandas) на уровне обработки данных

• Имеешь образование: бакалавр/магистр в области IT, Computer Science, прикладной математики или смежной области

• Стрессоустойчив(-а) и коммуникабелен (-льна)

ТОГДА ЭТО ПРО ТВОИ НОВЫЕ ЗАДАЧИ:

• Проведение глубокого анализа бизнес-процессов (оптимизация маршрутов, нагрузка торговых представителей, расчет сервис-модели).
• Построение прогнозных моделей и отработка гипотез: «What-if» анализ (изменение переменных в уравнении процесса и оценка влияния на конечный результат).
• Разработка вариантов развития событий на базе построенных моделей данных для кросс-функциональных подразделений и менеджмента.
• Подготовка и проведение презентаций, защита расчетов и предлагаемых стратегических решений перед руководством.
• Создание и поддержка аналитических инструментов в Excel (Power Query, Power Pivot, продвинутые функции).
• Ответственность за качество, целостность и актуальность данных. Внедрение стандартов ведения баз данных (RTM, клиентская база, Сегментация клиентов).
• Разработка и поддержка витрин данных, необходимых для ежедневной аналитики и оперативного планирования.
• Формирование технических требований (ТЗ) для IT-команд, если требуется доработка систем или изменение структуры потоков данных.
• Использование Python (Pandas) для автоматизации регулярных расчетов и подготовки датасетов.

МЫ ПОДДЕРЖИМ ТЕБЯ И ОБЕСПЕЧИМ:

• Официальным трудоустройством, полным соц. пакетом, ДМС, разнообразными скидками от партнеров компании

• Работой в профессиональном и дружном коллективе

• Корпоративным обучением и наставничеством

• Гибридным режимом работы

• Возможностью карьерного и профессионального роста.