Senior Data Scientist (Rec. system)

Okko

Senior Data Scientist (Rec. system)

Санкт-Петербург, улица Савушкина, 126Б

Метро: Беговая

Описание вакансии

Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.

Обязанности:

  • исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
  • анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

У нас есть серваки с A100 (80GB) для обучения нейронок и данные сервиса с миллионнами пользователей

Требования:

  • хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;

  • хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas);

  • хорошее знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);

  • понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования;

  • понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;

  • понимание того, как работают современные нейронные сети;

  • понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования;

  • способность оформлять и презентовать результаты своей работы.

Будет плюсом:

  • опыт работы в RecSys и IR доменах;

  • опыт работы в NLP, VIsion, ASR, TTS;

  • вы хорошо ориентируетесь в SOTA практиках и регулярно самостоятельно читаете статьи;

  • опыт работы с RL алгоритмами;

  • понимание особенности обучения моделей на GPU;

  • опыт распределённого обучения трансформеров;

  • понимание специфики обучения LLM;

  • опыт работы со Spark.

Что мы используем:

  • Python, Pytorch, AirFLow, Feast, ClickHouse.

Мы предлагаем:

  • Необходимое оборудование и софт для работы;

  • Официальное трудоустройство;

  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;

  • Корпоративный спорт;

  • Насыщенная корпоративная жизнь;

  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

Навыки
  • Python
  • SQL
  • Deep Learning
  • ML
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Haulmont
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
Koronatech
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
AdRiver
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (ФГАОУ ВО СПбПУ)

Machine Learning Engineer / Data Scientist

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (ФГАОУ ВО СПбПУ)

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Prime Sport
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

585, Холдинг

AI Lead

585, Холдинг

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Премьер Консалт

Data Engineer

Премьер Консалт

  • Санкт-Петербург

  • до 200000 RUR

Горбилет
  • Санкт-Петербург

  • от 300000 RUR

Sputnik8
  • Санкт-Петербург

  • от 300000 RUR

Ойком
  • Санкт-Петербург

  • до 240000 RUR

  • Санкт-Петербург

  • до 240000 RUR

СБЕР
  • Санкт-Петербург

  • до 240000 RUR

ГЛОБАЛ ТРЕЙД СОЛЮШНС
  • Санкт-Петербург

  • от 100000 RUR

2ГИС
  • Санкт-Петербург

  • от 100000 RUR

Медико-фармацевтический дистрибьютор

Ведущий аналитик / Аналитик (товарная аналитика)

Медико-фармацевтический дистрибьютор

  • Санкт-Петербург

  • от 100000 RUR

2ГИС
  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

ЮК Вероника
  • Санкт-Петербург

  • до 200000 RUR

RedLab
  • Санкт-Петербург

  • до 290000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию