Портфельный аналитик (корпоративные клиенты)

Описание вакансии

Мы ищем в команду аналитика, который будет формировать и тестировать гипотезы по портфелю корпоративных клиентов, работающих в области сырьевых товаров (металлы, нефть, химия, лес). В управлении второй по объему портфель в Сбере.

Ключевые задачи команды :

- разработка стратегий работы (включая цифровые) с корпоративными клиентами бизнес сегмента "средний+"

- мониторинг качества кредитного портфеля, анализ причин портфельных изменений, формирование предложений по результатам анализа.

Обязанности

сбор данных для проведения портфельного риск-менеджмента с учетом отраслевой специфики сырьевых отраслей
подготовка аналитических материалов и отчетов о финансовом состоянии заемщиков портфеля
портфельный анализ с целью оценки эффективности текущих стратегий выдач
сбор данных для оценки бизнес-инициатив
расчет эффекта от бизнес-инициатив
исследование источников данных, проверка признаков для целей моделирования
поиск и анализ нетиповых гипотез/корреляций
формирование регулярной отчетности по направлению кредитных рисков
подготовка бизнес -ребований на доработку витрин данных
тестирование прототипов витрин данных
ad hoc аналитика.

Требования

опыт в финансовой организации от 3-х лет
высшее математическое или техническое образование
знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python
·знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез, построения доверительных интервалов, регрессионного анализа

Будет плюсом:

· PySpark

· классический ML

· работа с корпоративными хранилищами данных (Hadoop Hive)

· понимание основных принципов построения финансовой отчетности юридического лица.