Мы — внутренний технологический бизнес, переходящий в стадию масштабного роста. Направление GenAI B2B в Сбере развивается как динамичный стартап внутри крупнейшей корпорации: у нас есть не только скорость принятия решений, гибкость и драйв молодой компании, но и ресурсы, инфраструктура и устойчивость лидера рынка. Мы разрушаем стереотип о медлительности и неповоротливости: здесь ты найдёшь среду, где эксперименты ставятся
быстро, за ошибки не наказывают, а успешные решения масштабируются на всю страну.
Обязанности
- Взаимодействие с бизнесом:
- Сбор и формализация требований от бизнес-заказчиков (включая клиентов первого эшелона)
- Перевод бизнес-задач на язык технических решений в области GenAI
- Совместное проведение технических и бизнес-итераций, сверка результатов,
- демонстрация прототипов, MVP
- Техническая реализация:
- Быстрая сборка решений из готовых компонентов: подключение LLM (включая семейство GigaChat), настройка голосовых и визуальных модулей, интеграция мультимодальных сценариев, аналитические задачи, агенты и агентные системы, RAG и т. д.
- Разработка и оптимизация промптов
- Тесная коллаборация с инженерами, разворачивающими модели на инфраструктурет Сбера, и R&D-подразделениями, разрабатывающими собственные технологии (GigaChat, платформа агентов, специализированные модели и модули)
- Погружение в технологический стек Сбера, понимание архитектуры и возможностей внутренних платформ
- Участие в доработке собственных моделей и инструментов под нужды прототипирования
- Анализ предметной области заказчика
- Оценка реализуемости и сложности внедрения GenAI-решений в контексте российского B2B-рынка 2026 года.
Требования
- Высшее образование в сфере IT, математики, физики
- Опыт разработки, Python (базовый синтаксис, структуры данных, управляющие конструкции, функции и модули)
- Опыт работы с LLM: написание промптов, понимание тонкой настройки (fine-tuning), работа с embeddings, нормализация и токенизация, рекуррентные сети
- Опыт интеграции голосовых технологий (ASR / TTS) будет преимуществом
- Понимание основ MLOps (контейнеризация, CI/CD для моделей) приветствуется
- Развитые коммуникативные навыки: умение объяснять сложные технические концепции бизнес-аудитории, навыки создания и проведения презентаций, грамотная устная и письменная речь
- Понимание специфики российского рынка AI (регуляторика, доступные модели, требования крупных корпораций, механика и логика проведения закупок).
Условия
- Гибридный формат работы
- Годовой бонус и ежегодный пересмотр
- Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
- Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
- 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
- Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.