VK — крупнейшая по числу пользователей российская технологическая компания. Мы помогаем миллионам людей решать повседневные задачи онлайн: общаться, играть, осваивать новые профессии, слушать музыку, смотреть и снимать видео, продавать и находить товары и услуги. Нашими продуктами и сервисами пользуется больше 95% аудитории рунета.
Задачи
- Продуктовая и веб-аналитика: анализ поведения пользователей
- Построение и анализ пользовательских воронок, проведение когортного анализа
- Разработка и поддержка продуктовых дашбордов для различных команд
- Проектирование, запуск и анализ результатов A/B-тестов, формулирование гипотез и оценка их влияния на продуктовые метрики
- Подготовка аналитических отчётов и презентация результатов для продуктовой команды и руководства
- Комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы
- Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей
- Взаимодействие с разработчиками, маркетологами и продуктовыми менеджерами для поиска точек роста продукта на основе данных
- Отработка задач по анализу данных, начиная с получения вводных от руководителей проектов и формирования задач для анализа
- Сбор, предобработка и нормализация данных, анализ данных, формирование выводов
- Подготовка витрин данных, разработка отчётов, дашбордов, сборка пайплайнов ETL
- Взаимодействие с командой дата-аналитиков и дата-инженеров
- Сбор агрегатов для поиска различных инсайтов, создание BI-отчётности
Требования
- Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от трёх лет
- Глубокое знание и понимание продуктовых метрик и принципов их расчёта
- Уверенное владение SQL для работы с большими объёмами данных, опыт написания сложных запросов
- Навыки работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib и другие)
- Опыт работы с системами веб- и мобильной аналитики (например, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica, Amplitude и другие)
- Практический опыт проектирования и проведения A/B-тестов, знание статистических методов оценки результатов
- Опыт работы с BI-системами (например, Superset, Tableau, DataLens и другие), умение строить информативные дашборды
- Умение формулировать аналитические задачи, самостоятельно искать инсайты и делать выводы на основе данных
- Способность чётко и структурированно доносить результаты анализа до команды и заинтересованных сторон
- Системное мышление, умение быстро разбираться в новых системах, процессах и понятно объяснять другим
Будет плюсом
- Навыки DE
- Опыт работы с YTsaurus
- Понимание основных принципов построения DWH