Аналитик данных (Управление разработки платформенных компонентов)

Мы - команда, которая создает централизованную систему для мониторинга здоровья, обнаружения аномалий, дрейф модели, производительности и стоимости всех компонентов AI-платформы.

Задачи:

• анализировать данные и создавать дашборды для визуализации ключевых метрик
• проводить сравнительный анализ выборок данных с использованием различных статистических подходов
• интерпретировать полученные результаты и готовить выводы для руководств
• разрабатывать прогнозные модели и инструменты мониторинга данных
• проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты
• готовить и обрабатывать данные для обучения моделей
• разрабатывать платформенные компоненты на Python
• создавать и поддерживать REST API для микросервисов в составе платформы
• участвовать в ревью кода и формировании лучших практик внутри команды.

Мы ждем от тебя:

• законченное высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин
• знание и практическое применение основных методов анализа данных и статистики (регрессия, кластерный анализ, методы снижения размерности и др.)
• опыт разработки статистических моделей для поиска аномалий и отклонений
• владение инструментами обработки и визуализации данных (Python, R, SQL, Tableau/Plotly/Matplotlib)
• понимание современных методов машинного обучения и знание математической статистики
• опыт работы с базами данных и написания SQL-запросов для извлечения и обработки данных
• навыки визуализации данных
• опыт разработки REST API
• опыт работы с LangGraph, с Docker и Kubernetes (k8s), с PostgreSQL и Kafka
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и инструментов GenAI в работе над продуктами, навыки создания и использования AI-агентов.

Стек технологий проекта: Python, OpenSearch/ElasticSearch, Airflow, PostgreSQL, FastAPI, langgraph, uvicorn, docker, k8s, REST, kafka.

Мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.