Специалист качества данных

Астана

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Определять требования к качеству данных (DQ-правила, пороги, критичность) совместно с владельцами данных и потребителями.
Настраивать и сопровождать DQ-метрики (полнота, корректность, актуальность, согласованность, уникальность), обеспечивать регулярный контроль и отчетность.
Выявлять дефекты данных в источниках/витринах/отчетности, проводить анализ отклонений и формировать задачи на устранение.
Проводить анализ первопричин (Root Cause Analysis) проблем качества данных и координировать корректирующие мероприятия с ИТ и владельцами данных.
Контролировать соблюдение требований Data Governance и качества данных в проектах (аналитика/витрины/Big Data), участвовать в приемке данных для отчетности.
Готовить регламенты/методические материалы по контролю качества данных и проводить коммуникации со стейкхолдерами.

Требования:

Высшее образование: экономическое и/или техническое и/или в области информационных технологий
Опыт в области управления данными, аналитики, ИТ, бизнес-анализа — не менее 2 лет.
Опыт работы с большими объёмами данных и различными источниками.
Желательно: участие в проектах по аналитике, Big Data или AI.
Знание законодательства РК и внутренних документов банка (в т.ч. по банкам/АО/ЖСС), требований по сохранности банковской/коммерческой тайны и конфиденциальной информации.
Принципы и практика Data Quality Management; знание измерений качества: полнота, корректность, актуальность, согласованность, уникальность.
Основы Data Governance и ролей (владелец данных, распорядитель/стeward, потребитель и т.п.).
Понимание жизненного цикла и потоков данных, источников и потребителей данных.
Базовое понимание архитектуры данных и хранилищ: DWH, Data Lake.
Понимание принципов формирования управленческой и аналитической отчетности и влияния качества данных на показатели.
Навыки анализа данных и выявления дефектов, настройки DQ-метрик, проведения RCA, формирования требований к качеству и контроля их соблюдения.
Коммуникационные навыки для взаимодействия с бизнесом, ИТ, архитекторами данных и аналитиками.
SQL на базовом уровне (выборки, фильтры, агрегации, проверки уникальности/дубликатов, контроль полноты/аномалий).
Понимание принципов работы с БД и источниками данных, базовые навыки проверки витрин/слоев в DWH/Data Lake.
Владение офисными инструментами и аналитикой: Excel (сводные, формулы, проверки), Word/PowerPoint для отчетов и методик.
Работа с BI-инструментами (просмотр/проверка показателей, контроль корректности данных в отчетах) — на уровне пользователя/контролера качества.
Навыки работы в корпоративных системах: постановка задач/дефектов и ведение статуса (Jira/аналог), ведение документации (Confluence/SharePoint или аналоги).
Понимание разграничения доступа и требований ИБ при работе с данными и результатами проверок.

Условия:

Достойная оплата труда
Участие в проектах Банка
Премирование (от выполнения KPI)
Возможность профессионального развития
Обучение за счет работодателя
Медицинское страхование (узкие специалисты, лечение у стоматолога, получение медикаментов, УЗИ и т.д.)
Материальная помощь (заключение брака, рождение ребенка и т.д.)
Отпуск 30 календарных дней
Лечебное пособие на оздоровление
Скидка на абонемент в популярный спортивный зал города
Участие в корпоративной жизни Банка
Участие в спортивных мероприятиях Банка (шахматы, теннис, футбол и т.д.)
Карьерный рост
Дружная команда.