Ищем специалиста, который будет заниматься разметкой данных, проверкой результатов работы моделей машинного обучения и участием в процессе их обучения и улучшения.
Обязанности
- Разметка и классификация изображений и текстов для обучения ML-моделей;
- Проверка и корректировка результатов работы моделей;
- Подготовка и сортировка обучающих датасетов;
- Контроль качества данных и ведение документации;
- Взаимодействие с ML-инженером при обновлении и обучении моделей.
Требования
- Уверенное знание Python;
- Внимательность и аккуратность при работе с большим объёмом данных;
- Опыт работы с инструментами разметки (LabelMe, Label Studio, CVAT, Roboflow или аналогичными);
- Базовые знания Docker, представление о работе в командной строке Linux
- Базовое понимание принципов машинного обучения (train/validation/test);
- Английский язык на уровне чтения интерфейсов и технических терминов.
Будет плюсом
- Опыт работы с OCR или системами распознавания документов;
- Опыт взаимодействия с ML-командами;
- Знание систем контроля версий (Git).
Условия
- Удалённая работа, гибкий график;
- Чёткие задачи и понятные критерии качества;
- Возможность обучения и роста;
- Формат выплат обсуждается индивидуально.