Руководитель Data Science и BI

Ваши задачи:

• Построение аналитической функции: Выстраивание процессов (с нуля, при необходимости), стандартизация приоритетов и коммуникаций, в том числе через SLA.

• Управление командой: Руководство, обучение и мотивация команды BI- и Data-аналитиков, обеспечение высокой самоорганизации и ответственности за результат (качество аналитики).

• BI & Data Engineering: Разработка корпоративных дашбордов (Power BI / Superset), проектирование витрин данных и аналитических моделей для управленческой отчетности.

• SQL и DWH: Уверенное и оптимизированное владение PostgreSQL/SQL: написание сложных запросов (CTE, оконные функции), работа с индексами.

• Интеграции и ETL: Настройка автоматизированных потоков данных (Airflow, Python-скрипты) для интеграции из 1С в DWH.

• Экспертиза 1С: Глубокое понимание структуры данных 1С (регистры, справочники, документы) и опыт их выгрузки (SQL, REST API).

• Критическое мышление: Способность выявлять ошибки в данных и формулировать корректные, обоснованные выводы для бизнеса.

• Коммуникации: Эффективное взаимодействие с топ-менеджментом для сбора требований и с операционным уровнем для внедрения решений.

• Продвинутая аналитика: Экспертное владение Excel (Power Pivot) для P&L и финансовых моделей; готовность быстро осваивать новые инструменты и методологии.

• [Желательно] Опыт работы с Python (pandas) и облачными технологиями (Yandex Cloud, AWS, Azure).

Что нам важно:

• Управление затратами и запасами: Глубокое знание процессов закупки, оборачиваемости, себестоимости, Food Cost и анализа списаний.

• Операционная эффективность: Понимание процессов логистики, склада и производства для их оптимизации через аналитику.

• Коммерческий анализ: Опыт оценки эффективности промо-акций, анализа продаж и управления возвратами.

• Портфельный и клиентский анализ: Практическое владение ABC/XYZ-анализом (ассортимент) и RFM-сегментацией (клиенты).

• Финансовая аналитика: Умение считать и анализировать маржинальность SKU и общий вклад товарных позиций.

• Управленческая отчетность: Опыт разработки и внедрения KPI-дашбордов для Топ-менеджмента, а также для отделов закупок, производства и маркетинга.

• структура и роли: Опыт формирования аналитической функции с нуля или ее реструктуризации; умение распределять роли (BI-аналитики, Data-аналитики.

• Управление данными (Data Governance): Навык создания «единого источника правды» и единого словаря метрик, а также контроля качества данных и стандартизации показателей.

• Проектное управление: Владение принципами Agile/Kanban для работы с бэклогом BI-проектов; умение оценивать трудозатраты и сроки реализации.

• Коммуникации: Успешный опыт взаимодействия с руководителями всех ключевых направлений (Коммерция, Логистика, Маркетинг).

• Трансформация требований: Ключевой навык — умение переводить нечёткие бизнес-задачи в четкие технические задания (ТЗ) для аналитиков и разработчиков.

• Влияние и реализация: Вы получите полную свободу для реализации своего видения и возможность напрямую влиять на автоматизацию и оптимизацию ключевых бизнес-процессов ритейла через данные.

• Стратегический рост: Перспективы карьерного роста до уровня директора по данным (CDO) или повышения в структуре топ-менеджмента, а также постоянное профессиональное развитие в передовой сфере Data Science и BI.

• Достойное вознаграждение: Высокая конкурентная заработная плата, соответствующая уровню позиции, привязанных к бизнес-результатам.

• Надежность и комфорт: Официальное трудоустройство, полный социальный пакет и комфортные условия, позволяющие сфокусироваться на стратегических задачах.