Москва, Павелецкая площадь, 2с1
Метро: ПавелецкаяДепартамент информационных систем и технологий - отвечает за создание и поддержку информационных систем и решений, которые обеспечивают эффективность бизнес-процессов, высокую производительность работы, постоянное улучшение качества продукции и услуг.
Мы ищем Менеджера по развитию аналитических информационных систем и продуктов/BI Product Manager, который будет отвечать за развитие и надежность наших облачных аналитических решений и напрямую влиять на качество данных и аналитики для принятия бизнес-решений.
Вы будете:
1. Развивать и администрировать облачные аналитические платформы (CLOUD.RU, Power BI и др.):
Сбор требований от бизнес-заказчиков, формирование и приоритизация бэклога развития, управление Roadmap продукта;
Создание единых дашбордов для мониторинга ключевых метрик использования платформ (usage, capacity, cost) и контроль за их показателями;
Консультирование внутренних команд по лучшим практикам построения аналитических решений и архитектуры.
2. Обеспечивать надежность и безопасность данных:
Проактивный анализ рисков и разработка мер по повышению безопасности данных совместно с командой информационной безопасности;
Внедрение автоматизированных процедур проверки и контроля безопасности;
Мониторинг соблюдения установленных процедур и стандартов.
3. Оптимизировать внутренние процессы:
Анализ текущих процессов в команде аналитики, выявление "узких мест" и возможностей для автоматизации;
Инициация и реализация улучшений, включая разработку метрик для контроля эффективности изменений.
Мы ожидаем:
Обязательные требования:
Опыт администрирования и развития облачных платформ данных (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, CLOUD.RU или аналогов);
Глубокое понимание архитектуры аналитических решений: данные, хранилища данных, озера данных, инструменты ML и визуализации;
Свободное владение SQL и Python для обработки и анализа данных;
Практический опыт работы с инструментами визуализации (Power BI, Tableau или аналоги);
Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: сбор требований, управление ожиданиями, презентация результатов;
Навыки управления проектами и бэклогом. Знание гибких методологий (Agile, Scrum, Kanban).
Что будет преимуществом:
Опыт написания технической документации и построения архитектурных диаграмм;
Навыки работы с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes);
Знание практик DataOps/MLOps;
Опыт построения процессов мониторинга и алертинга для платформ данных.
Мы предлагаем:
Работа в Нестле – это работа, наполненная смыслом, которая дает возможность внести свой вклад в создание здорового будущего.
Присоединяйтесь к Нестле!
АйТиИ Экспо Интернешнл
Москва
Не указана
МАГНИТ, Розничная сеть
Москва
Не указана
Москва
Не указана
Москва
Не указана