Формирование и реализация стратегии развития аналитического направления для бизнес-формата.
Управление командой аналитиков данных, развитие экспертизы и культуры работы с данными.
Взаимодействие с инженерами данных и DevOps-командой корпоративного ИТ-департамента для организации процессов сбора, обработки и хранения данных.
Организация аналитики, визуализации и интерпретации данных для ключевых бизнес-пользователей.
Совместное внедрение и поддержка инструментов, платформ и решений для работы с данными.
Обеспечение качества, достоверности и доступности данных для принятия управленческих решений.
Формирование, развитие и мотивация команды аналитиков данных.
Планирование, постановка задач, контроль сроков и качества выполнения.
Разработка и внедрение методологий и стандартов работы с данными (Data Governance, Data Quality, Data Catalog).
Подготовка регулярной отчетности о работе команды и ключевых результатах.
стратегия и развитие
Разработка roadmap и бэклога развития аналитического направления бизнес-форматов.
Сбор требований у ключевых стейкхолдеров (коммерция, операционный блок, маркетинг и др.).
Выявление возможностей использования данных для оптимизации бизнес-процессов и роста эффективности магазинов.
Анализ и внедрение новых технологий и подходов к аналитике.
Управление бюджетом направления, обоснование инвестиций в инструменты, инфраструктуру и команду.
Координация разработки систем отчетности (дашборды, автоматические отчеты).
Курирование аналитических инициатив: прогнозирование спроса, моделирование товарного запаса, A/B-тестирование, сегментация покупателей и др.
Интерпретация результатов анализа и подготовка рекомендаций для руководства бизнес-форматов.
Взаимодействие с другими департаментами компании для реализации кросс-функциональных аналитических проектов.
Участие в проектировании и развитии архитектуры данных бизнес-форматов.
Контроль качества, целостности и консистентности данных.
Совместное с ИТ-департаментом развитие частного хранилища данных форматов «Магнит Семейный» и «Магнит Экстра».
Опыт управления аналитической или data-командой до 10ти человек.
Развитое стратегическое мышление, лидерские качества, умение выстраивать коммуникации с бизнесом и ИТ
Понимание принципов построения аналитической экосистемы в крупном бизнесе.
Опыт взаимодействия с инженерными и ИТ-командами.
Владение SQL, Python, BI-инструментами (Superset, DataLens)
Развитое стратегическое мышление, лидерские качества, умение выстраивать коммуникации с бизнесом и ИТ.
Опыт работы в ритейле или FMCG, особенно в форматах супермаркетов или гипермаркетов.
Построение команды с “0”.