BI Product Manager

Компания: крупнейший в мире производитель продуктов питания.

Чем предстоит заниматься:

1. Развивать и администрировать облачные аналитические платформы (CLOUD.RU, Power BI и др.):

• Администрирование платформ: управление пользователями, правами доступа, ресурсами и производительностью;
• Разработка и реализация архитектуры данных для новых IT-продуктов в тесном сотрудничестве с командами разработки;

• Сбор требований от бизнес-заказчиков, формирование и приоритизация бэклога развития, управление Roadmap продукта;

• Создание единых дашбордов для мониторинга ключевых метрик использования платформ (usage, capacity, cost) и контроль за их показателями;

• Консультирование внутренних команд по лучшим практикам построения аналитических решений и архитектуры.

2. Обеспечивать надежность и безопасность данных:

• Проактивный анализ рисков и разработка мер по повышению безопасности данных совместно с командой информационной безопасности;

• Внедрение автоматизированных процедур проверки и контроля безопасности;

• Мониторинг соблюдения установленных процедур и стандартов.

3. Оптимизировать внутренние процессы:

• Анализ текущих процессов в команде аналитики, выявление "узких мест" и возможностей для автоматизации;

• Инициация и реализация улучшений, включая разработку метрик для контроля эффективности изменений.

Что ожидается от кандидата:

• Опыт администрирования и развития облачных платформ данных (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, CLOUD.RU или аналогов);

• Глубокое понимание архитектуры аналитических решений: данные, хранилища данных, озера данных, инструменты ML и визуализации;

• Свободное владение SQL и Python для обработки и анализа данных;

• Практический опыт работы с инструментами визуализации (Power BI, Tableau или аналоги);

• Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: сбор требований, управление ожиданиями, презентация результатов;

• Навыки управления проектами и бэклогом. Знание гибких методологий (Agile, Scrum, Kanban).

Как плюс:

• Опыт написания технической документации и построения архитектурных диаграмм;

• Навыки работы с инструментами контейнеризации (Docker, Kubernetes);

• Знание практик DataOps/MLOps;

• Опыт построения процессов мониторинга и алертинга для платформ данных.

Что предлагаем:

• Официальное трудоустройство в штат ИТ-аккредитованной компании;
• Гибридный формат работы (30% удаленной работы, остальное время - в удобном современном офисе в двух шагах от м. Павелецкая);
• Забота о здоровье: расширенная программа ДМС с первого дня работы (включая полис для поездок за границу);
• Программа детского питания для детей сотрудников.