Технический руководитель учебных программ (AI-Программирование)

О компании:
Мы строим YouTube-направление по Программированию — показываем практики современного девелопмента на популярных стеках (Python, Java, JavaScript/TypeScript, React, C#, а также сопутствующие инструменты и DevEx-подходы). Темы формируются из индустриальных трендов (релизы языков и фреймворков, лучшие практики, инструменты разработчика) и упаковываются в образовательные видео-форматы.

Ищем технического лидера, который обеспечит техническую состоятельность и актуальность контента: правильные стеки и версии, корректный и воспроизводимый код, адекватный уровень сложности практики и быструю реакцию на изменения экосистемы.

Зона ответственности:

• Тренд-скоринг и дорожная карта тем: мониторинг AI/LLM-экосистемы (агенты, RAG, промпт-паттерны, Copilot-workflow, безопасное применение ИИ в коде) и быстрый перенос важного в контент-план.

• Технический стандарт программ: определение стеков и версий (Python, PyTorch/TensorFlow, библиотеки LLM/агентов, инструменты данных), структура репозиториев, требования к примерам, чек-листы качества (линтеры, тесты, reproducibility).

• Техревью сценариев и кода: проверка точности формулировок, корректности и читаемости кода, производительности, соответствия уровню аудитории.

• Практика и проекты: дизайн задач от entry до mid уровня (мини-задания, капстоуны), критерии оценки, референс-решения.

• Инструментарий и пайплайн: выбор IDE/ноутбуков, управление датасетами/артефактами, базовый CI для примеров, фиксация зависимостей, инструкции запуска.

• Совместная работа: технические брифы для методологов и ведущих, совместная проработка сценариев с продакшном.

• Актуализация: регулярные апдейты материалов при выходе новых релизов и появлении значимых практик.

Идеальный кандидат:

• 5+ лет в разработке/AI-инжиниринге; уверенный Python.

• Практика с PyTorch/TensorFlow/Scikit-learn, библиотеками для LLM/агентов (Hugging Face, LangChain/LlamaIndex и аналоги), опытом RAG/инференса.

• Понимание Vibe-coding/Copilot-подходов, промпт-инжиниринга, ограничений и рисков (безопасность, лицензирование, приватность).

• Умение переводить тренд в прикладной учебный кейс и объяснять сложное простым языком для широкой аудитории разного уровня.

• Навыки код-ревью, написания понятной техдокументации.

Мы предлагаем:

• Ведущую роль в формировании портфеля учебных программ по AI-программированию и влиянии на стратегию.
• Высокую автономию в выборе стеков и подходов.
• Конкурентная заработная плата.
• Гибкий и современный подход к работе (график 5/2, онлайн-формат взаимодействия).

Отправьте резюме и ссылки на публичные репозитории/демо-проекты. Коротко укажите:

• какими LLM/фреймворками вы пользовались,

• пример, где вы внедряли Copilot/агентов в ежедневный кодинг,

• пример учебного или технического материала, которым вы гордитесь.