AI engineer

Основные задачи:

• Разработка и внедрение голосовых ботов с использованием ASR, TTS, NLU и LLM.
• Интент-классификация, извлечение сущностей, мультиязычный NLU.
• Встраивание LLM в диалоговую логику: zero-shot / few-shot обработка, генерация ответов, распознавание смыслов и намерений.
• Интеграция с системами телефонии (Asterisk ARI, SIP, WebSocket).
• Разработка backend-инфраструктуры: API, обработка звонков, управление сессиями, запись и маршрутизация.
• Построение production-ready пайплайнов для inference моделей, включая LLM и аудио-модули.
• Оптимизация скорости, отказоустойчивости и качества работы (WER, latency, F1-score, accuracy).

Образование:

• Высшее техническое: Computer Science, Data Science, AI, математика и т.п.

Опыт:

• Опыт в NLP/Voice AI/LLM 1+ года.
• Опыт разработки серверных решений (FastAPI/Django/Flask и др.).

Технологии:

NLP / ASR / TTS / LLM:

• Модели и фреймворки: Silero, Vosk, Whisper, NeMo, ESPnet, Tacotron, Coqui TTS, FastSpeech, Rasa, spaCy.
• LLM: опыт работы с OpenAI (GPT), Mistral, LLaMA, Claude, BERT, LLM-based RAG.
• Prompt engineering, использование LLM как reasoning engine (classification, intent extraction, reranking).
• Технологии VAD, шумоподавление, language detection.

Backend / MLOps:

• Python (FastAPI, asyncio, Pydantic, WebSocket).
• REST API, Docker, Git, CI/CD.
• PostgreSQL / MongoDB / Redis.
• Очереди задач: Celery, RabbitMQ или Kafka.
• Базовые навыки DevOps / мониторинга (Grafana, Prometheus — плюс).