Data Engineer (инженер по данным)

Разработка, оптимизация и поддержка ETL/ELT-пайплайнов с использованием Airflow и API для загрузки и обработки данных, с обеспечением своевременной и точной отчетности.

Мониторинг состояния облачных сервисов и дата-пайплайнов, выявление и устранение ошибок.

Взаимодействие с владельцами и кураторами данных для поддержания их качества.

Проектирование и создание качественных витрин данных и отчетов.

Развертывание API для интеграции с различными системами.

Отличное владение Python.

Опыт работы с библиотеками Python: Pandas, SQLAlchemy, FastAPI или Flask/Django.

Отличное знание PostgreSQL.

Понимание стандартов построения DWH (слои stage, dds, dm).

Практический опыт настройки ETL/ELT-процессов в Airflow.

Знакомство с облачными провайдерами (предпочтительно Yandex Cloud).

Работа в стабильной компании.

Участие в проектах по построению и развитию DWH и аналитической инфраструктуры.

Возможность влиять на архитектурные решения и предлагать собственные идеи.

Конкурентная заработная плата, обсуждается по итогам собеседования.

Профессиональное развитие, обучение и обмен опытом в команде экспертов.