Старший инженер данных (Middle+/Senior)

• Реализация высоконагруженных конвейеров обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем банка;

• Реализация комплексных задач по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;

• Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации по разработанному функционалу;

• Разработка контролей качества данных;

• Своевременное отражение статуса выполнения задач в Jira;

• Проверка качества кода (код-ревью), написанного инженерами и младшими инженерами данных;

• Заполнение информации по витринам данных ДПА в OpenMetaData (инструмент ДУД для процессов управления данными DataGovernance).

• Python - уверенное знание структур данных и алгоритмов, эффективное применение принципов ООП и ФП (Функциональное программирование), опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения библиотек обработки и анализа данных - numpy, pandas;

• Опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных и слабо структурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;

• Способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;

• SQL - умение создавать сложные запросы с использованием аналитических оконных функций и использовать инструменты профилирования для оптимизации их производительности, опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum, Cassandra;

• Уверенное знание и опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных - Airflow/Oozie;

• Опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе Spark (scala, pyspark), уверенное знание настроек Spark и их влияния на производительность приложений Spark, умение профилировать приложения Spark для оптимизации их производительности;

• Опыт разработки приложений и сервисов потоковой обработки данных (real-time) на основе Kafka, Flink;

• Владеет навыком ориентироваться в коде, написанном другими разработчиками;

• Linux: продвинутые навыки работы с командной строкой

• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;

• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей;

• Конкурентную заработную плату, соцпакет;

• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).

• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).

• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.

• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).

• Квартальный бонус по результатам работы;

• ДМС, страхование жизни;

• корпоративное обучение;