Senior ML Ops

чем ты будешь заниматься

• Развёртывать и управлять моделями машинного обучения в производственной среде.
• Настраивать и управлять инструментами и платформами для машинного обучения.
• Интегрировать модели машинного обучения с существующими системами и инфраструктурой.
• Обеспечивать масштабируемость, надежность и эффективность инфраструктуры для машинного обучения.
• Мониторингом и оптимизацией производительности моделей и систем.

стек технологий

• Docker, Kubernetes, Apache Hadoop, Apache Spark, ClearML, Jenkins, GitLab CI/CD, SQL, Python.

мы ожидаем

• Опыт работы в DevOps и ML Ops.
• Навыки работы с данными и инструментами машинного обучения.
• Опыт настройки и управления системами CI/CD.
• Опыт работы с облачными платформами.