AI/ML Data Engineer / Digital

Trackadero — это высокоэффективная аналитическая платформа, предназначенная для глубокого анализа данных и оптимизации процессов принятия решений в таких отраслях, как туризм, реклама и маркетинг. Мы нацелены на создание высокопроизводительных, масштабируемых решений, работающих в облаке AWS, с использованием контейнеризированных микросервисов и Kubernetes.

На данный момент мы в поиске ML-инженера, который умеет работать с рекламными кампаниями, AI / ML технологиями, а также умеет анализировать большие объемы данных.

Наша цель: сделать так, чтобы платформа помогала клиентам принимать умные решения: где разместить рекламу, какую аудиторию выбрать и как предугадать ее поведение, чтобы тратить бюджет максимально эффективно.

Чем нужно будет заниматься:

• Разработка и поддержка масштабируемых ETL/ELT пайMLплайнов для интеграции и обработки данных из нескольких DSP.
• Проектирование, обучение и внедрение ML-моделей для оптимизации рекламных кампаний, сегментации аудиторий, прогнозирования эффективности и обнаружения аномалий.
• Внедрение MLOps-практик (CI/CD для ML-моделей, мониторинг, автоматическое переобучение).
• Взаимодействие с командами продукта, DevOps и аналитики для создания data-driven функционала в платформе Trackadero.
• Обеспечение качества, надежности и управления данными в масштабных системах.
• Оптимизация производительности систем для стриминговой и пакетной обработки данных.

• Высшее образование в области Computer Science, Data Engineering, прикладной математики или смежных дисциплин.
• От 3 лет опыта работы в data engineering, ML engineering или смежных областях.
• Отличное знание Python (Pandas, PySpark, Scikit-learn, TensorFlow или PyTorch).
• Продвинутый уровень SQL (PostgreSQL, BigQuery, ClickHouse или аналогичные).
• Опыт работы с облачными сервисами (предпочтительно AWS: S3, Redshift, EMR, SageMaker, Lambda).
• Знание систем потоковой обработки (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
• Практический опыт работы с ETL-оркестраторами (Airflow, Prefect, dbt).
• Понимание моделирования данных, распределённых систем и оптимизации производительности.

Преимуществом будет:

• Опыт в AdTech, martech или интеграциях с DSP.
• Навыки работы с геоданными и аналитикой аудиторий.
• Опыт в A/B-тестировании, статистическом моделировании или reinforcement learning.
• Знание инструментов визуализации данных и BI.

Мы предлагаем:

• Прозрачную систему мотивации, конкурентоспособное вознаграждение;

• Гибкий график работы и возможность удаленной работы;

• Работу в инновационной компании, разрабатывающей передовые решения для оптимизации рекламных кампаний.
• Возможности для профессионального роста и развития в области аналитики данных, BI и AI/ML.
• Работу с талантливыми специалистами и современными технологиями в области больших данных и рекламы.

• Отсутствие формализма, комфортную команду и легкую коммуникацию;

• Красивый и современный офис рядом метро Спортивная/Фрунзенская (офис по желанию);

• Развитую систему адаптации и наставничества

Если ты имеешь опыт работы с рекламными кампаниями, умеешь анализировать большие объемы данных и готов применить AI/ML для оптимизации процессов — мы будем рады видеть тебя в нашей команде!