Middle/Middle+ Machine Learning Engineer (ИИ-агенты)

Про позицию:

Обязательные навыки:

• Экспертный Python, FastAPI.

• Продвинутое владение тестированием - мы используем Pytest.

• Продвинутое знание баз данных - ACID, индексы, транзакции, deadlock, планировщик, No SQL.

• Продвинутое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Airflow, Docker Compose, Kafka, K8S, Helm Charts, Argo CD, Ci/Cd, Prometheus, Grafana, S3.

• Понимание и умение использовать паттерны разработки.

• Владение архитектурными принципами в разработке ПО.

• Понимание цикла разработки типовой МЛ модели (какие инструменты и для чего используются).

• SGLang, LangChain.

Желательные навыки:

• Spark, Triton Inference Server, LangFuse.

Задачи:

• Проектирование и опромышливание ИИ-решений в клиентской поддержке: LLM-агенты для клиентов, LLM-копилоты для операторов, классические NLU системы, анализ фото от клиентов (связка текстовых и картиночных моделей).
• Формирование и развитие шаблонов продуктивизации ИИ-агентов.
• Оборачивать решения от DataScience в полноценные сервисы, которые должны работать стабильно, эффективно и правильно на основе существующих фреймворков и подходов.
• Деплоить свои сервисы: собирать образы, вникать в инфраструктуру компании (совместно с бадди), поднимать сервисы в k8s, настраивать мониторинг. Если подобное уже реализовывал в своих проектах, то, пожалуйста, подсвети это нам.
• Автоматизировать рутинные задачи обработки данных.
• Интеграции и мониторинг данных: участие во внедрении данных в ML-пайплайны. Настройка базового мониторинга качества входящих и обработанных данных, алертинга о проблемах. Помощь в диагностике проблем данных/пайплайнов в продакшене.