Руководитель направления по работе с данными

KAMAZ DIGITAL

Руководитель направления по работе с данными

Москва, Большая Татарская улица, 9

Метро: Новокузнецкая

Описание вакансии

В нашу компанию NATCAR мы ищем руководителя группы по работе с данными, который возглавит две технические команды — ML/AI и Data Engineering & Analytics. Это ключевая позиция на стыке инженерных и аналитических задач, с уклоном в техническое руководство.

Мы развиваем решения, основанные на данных: динамическое ценообразование, прогнозирование ставок на перевозки, рекомендательные алгоритмы, а также внутренние инструменты на базе LLM. Параллельно с этим выстраивается надёжная инфраструктура данных — хранилище, отчётность, проверки качества и трансформации.

Ищем специалиста с сильной технической экспертизой, способного выстраивать процессы, развивать команду и взаимодействовать с продуктовыми менеджерами для быстрого тестирования и внедрения решений.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Руководством двух технических команд (всего 10 человек): ML/AI (5 человек) и DE/DA (5 человек), включая координацию, развитие и приоритизацию задач;
  • Разработкой и развитием ML-решений: ценообразование, прогнозирование, рекомендательные модели, ассистенты на базе LLM;
  • Построением процессов для продуктивной работы моделей в продакшне: стандарты разработки, метрики, мониторинг, A/B-тестирование;
  • Обеспечением стабильной работы корпоративного хранилища данных, потоков трансформаций, BI-отчётности и системы контроля качества данных;
  • Плотно взаимодействовать с продуктовыми командами: совместная проработка задач, быстрая проверка гипотез, исследовательская работа на данных;
  • Формированием и развитием инженерной культуры: code review, CI/CD, документация, архитектура решений;
  • Развитием команды: поддержка в обучении, адаптация новых сотрудников, участие в найме.

ТЫ ПОДХОДИШЬ НАМ, ЕСЛИ:

  • Опыт управления техническими командами от 6–8 человек, включая инженеров и аналитиков;
  • Глубокое понимание инженерии данных и архитектуры ML-решений;
  • Практический опыт реализации ML-проектов от идеи до запуска в продакшн, включая мониторинг и валидацию моделей;
  • Опыт построения хранилищ данных и дата-пайплайнов, работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau, Metabase и др.);
  • Уверенное знание Python и SQL, а также опыт работы с системами оркестрации данных (например, Airflow);
  • Владение ML-инструментарием: sklearn, XGBoost, LightGBM, PyTorch или аналогами;
  • Опыт взаимодействия с продуктовыми командами: проработка требований, формулировка задач, проверка гипотез, использование данных в продуктовых сервисах;
  • Бонусом будет: опыт работы с LLM и RAG-архитектурами, понимание принципов построения дата-платформ.

РАБОТА С НАМИ - ЭТО:

  • Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компании;
  • Социальный пакет, ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
  • Современный офис в самом центре города (м. Третьяковская);
  • Удобный формат работы (офис, удаленка, гибрид);
  • Квартальное премирование по итогам работы;
  • Компенсации спорта и курсов иностранного языка;
  • Выстроенные бизнес-процессы (у нас действительно работают все церемонии Agile и все то, чему вас учили);
  • Возможность повышения квалификации – внешнее обучение, наставничество внутри компании, планирование карьерного роста.
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Марс
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
HEX.TEAM
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Mayflower
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Ozon
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Okkam
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Московский филиал АО ЦентрИнформ

Руководитель отдела аналитики/DWH

Московский филиал АО ЦентрИнформ

Полный день
  • Москва

  • Не указана

Ozon
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

БЮРО 1440
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Иви
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Т-Банк
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Mediascope
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

СИНЕРГИЯ
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Петербургская Биржа
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Finbridge
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

Солар
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Инноватика Лаб
Удаленная работа
  • Москва

  • Не указана

МАГНИТ, Розничная сеть
Полный день
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию