В нашу компанию NATCAR мы ищем руководителя группы по работе с данными, который возглавит две технические команды — ML/AI и Data Engineering & Analytics. Это ключевая позиция на стыке инженерных и аналитических задач, с уклоном в техническое руководство.
Мы развиваем решения, основанные на данных: динамическое ценообразование, прогнозирование ставок на перевозки, рекомендательные алгоритмы, а также внутренние инструменты на базе LLM. Параллельно с этим выстраивается надёжная инфраструктура данных — хранилище, отчётность, проверки качества и трансформации.
Ищем специалиста с сильной технической экспертизой, способного выстраивать процессы, развивать команду и взаимодействовать с продуктовыми менеджерами для быстрого тестирования и внедрения решений.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Руководством двух технических команд (всего 10 человек): ML/AI (5 человек) и DE/DA (5 человек), включая координацию, развитие и приоритизацию задач;
- Разработкой и развитием ML-решений: ценообразование, прогнозирование, рекомендательные модели, ассистенты на базе LLM;
- Построением процессов для продуктивной работы моделей в продакшне: стандарты разработки, метрики, мониторинг, A/B-тестирование;
- Обеспечением стабильной работы корпоративного хранилища данных, потоков трансформаций, BI-отчётности и системы контроля качества данных;
- Плотно взаимодействовать с продуктовыми командами: совместная проработка задач, быстрая проверка гипотез, исследовательская работа на данных;
- Формированием и развитием инженерной культуры: code review, CI/CD, документация, архитектура решений;
- Развитием команды: поддержка в обучении, адаптация новых сотрудников, участие в найме.
ТЫ ПОДХОДИШЬ НАМ, ЕСЛИ:
- Опыт управления техническими командами от 6–8 человек, включая инженеров и аналитиков;
- Глубокое понимание инженерии данных и архитектуры ML-решений;
- Практический опыт реализации ML-проектов от идеи до запуска в продакшн, включая мониторинг и валидацию моделей;
- Опыт построения хранилищ данных и дата-пайплайнов, работы с BI-инструментами (DataLens, Power BI, Tableau, Metabase и др.);
- Уверенное знание Python и SQL, а также опыт работы с системами оркестрации данных (например, Airflow);
- Владение ML-инструментарием: sklearn, XGBoost, LightGBM, PyTorch или аналогами;
- Опыт взаимодействия с продуктовыми командами: проработка требований, формулировка задач, проверка гипотез, использование данных в продуктовых сервисах;
- Бонусом будет: опыт работы с LLM и RAG-архитектурами, понимание принципов построения дата-платформ.
РАБОТА С НАМИ - ЭТО:
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компании;
- Социальный пакет, ДМС после успешного прохождения испытательного срока;
- Современный офис в самом центре города (м. Третьяковская);
- Удобный формат работы (офис, удаленка, гибрид);
- Квартальное премирование по итогам работы;
- Компенсации спорта и курсов иностранного языка;
- Выстроенные бизнес-процессы (у нас действительно работают все церемонии Agile и все то, чему вас учили);
- Возможность повышения квалификации – внешнее обучение, наставничество внутри компании, планирование карьерного роста.