Руководитель проекта (ИИ)

Проект: Разработка собственной омниканальной диалоговой платформы с подключением больших языковых моделей (LLM), Retrieval-Augmented Generation (RAG), интеграцией интеллектуальных агентов и речевой аналитики. Проект ориентирован на создание интеллектуального ассистента, способного вести диалог по различным каналам (чат, голос, мессенджеры) с возможностью подключения к бизнес-процессам компании.

Основные задачи:

• Участие в проектировании архитектуры системы: ядро диалогового движка, взаимодействие с LLM, модули памяти, агентность.
• Настройка и оптимизация LLM в контексте RAG-подхода (LangChain/LlamaIndex/Haystack и пр.).
• Разработка и внедрение диалоговых ИИ-агентов с возможностью выполнения действий, принятия решений и интеграции с внешними API/CRM.
• Проектирование и интеграция омниканального маршрутизатора сообщений (Telegram, WhatsApp, WebChat, email, голос и пр.).
• Участие в построении пайплайна речевой аналитики (STT, TTS, Voice Biometrics, тональность, намерения).
• Настройка безопасной работы с персональными данными, шифрование, аудит, соблюдение требований GDPR/152-ФЗ.

Требования:

Обязательные:

• Опыт работы от 4–5 лет в проектах с NLP/LLM/диалоговыми системами.
• Уверенные знания в работе с open-source LLM (Mistral, LLaMA, Falcon и др.) и/или API-коммерческих решений (OpenAI, Anthropic, Claude).
• Опыт реализации или настройки RAG-архитектур: векторные хранилища (FAISS, Weaviate, Qdrant), обработка контекста, генерация ответов.
• Знание и практическое применение LangChain, LlamaIndex или аналогов.
• Навыки построения многокомпонентной архитектуры: микросервисы, брокеры сообщений (RabbitMQ, Kafka), API-first подход.
• Владение Python (обязательно), желательно знание FastAPI, asyncio, pydantic.
• Понимание CI/CD, Docker, базовая оркестрация (Kubernetes — плюс).
• Опыт настройки STT/TTS (Whisper, Silero, Yandex SpeechKit, Google Speech, Coqui TTS и т.п.).
• Понимание работы с языковыми пайплайнами и распознаванием смыслов в голосовых сообщениях.

Желательные:

• Опыт создания голосовых агентов или callbot'ов.
• Опыт построения персонализированных агентов на основе векторных профилей пользователя.
• Знание open-source систем речевой аналитики или интеграция с коммерческими (Neurodata Lab, Calltouch и пр.).
• Участие в проектах, где реализованы когнитивные/интеллектуальные агенты (Autogen, CrewAI, OpenAgents и др.).

Формат работы:

• Удалённо / гибридно (по согласованию).
• Временная занятость: полная, с возможностью перерастания в CTO-направление ИИ-компоненты проекта.
• Работа в связке с продакт-менеджером, инженером данных, разработчиками фронта и бэка.

Мы предлагаем:

• Проект с высокой степенью свободы в выборе технологий.
• Возможность стать архитектором ключевого ИИ-компонента.
• Доступ к вычислительным ресурсам (GPU), API-компаниям, исследовательской поддержке.
• Конкурентный доход + опционы при переходе на долю.