Руководитель аналитического финансового блока / Lead Financial Analytics team

Должность: Руководитель аналитического финансового блока / Lead Financial Analytics team

Подчинение: Генеральному директору (CEO)

Цель должности: Разработка, внедрение и управление передовыми аналитическими решениями для обеспечения глубокого понимания финансовых процессов компании, поддержки принятия стратегических решений и оптимизации финансовых результатов с активным использованием современных методов анализа данных, включая нейронные сети.

Основные обязанности:

1. Стратегическое развитие аналитической функции:

• Определение и приоритизация ключевых направлений финансового анализа, соответствующих стратегическим целям компании.
• Построение и развитие аналитической экосистемы, включающей инструменты, методологии и процессы для сбора, обработки и анализа финансовых данных.

2. Построение и управление сложными финансовыми моделями:

• Разработка, внедрение и поддержка многомерных финансовых моделей (бюджетирование, прогнозирование, оценка инвестиционных проектов, сценарное моделирование, оценка рисков).
• Использование продвинутых статистических методов и нейронных сетей для повышения точности прогнозов доходов, расходов, денежных потоков и других ключевых финансовых показателей.
• Моделирование влияния различных факторов (рыночных, операционных, макроэкономических) на финансовое состояние компании.

3. Глубокая финансовая аналитика и извлечение инсайтов:

• Проведение комплексного анализа больших объемов финансовых и операционных данных для выявления скрытых закономерностей, трендов, аномалий и потенциальных точек роста/оптимизации.
• Оценка эффективности, оптимизация затрат и анализ производительности.
• Использование методов кластеризации и классификации для сегментации финансовых данных и выявления паттернов поведения.

4. Контроль и оптимизация финансовых потоков:

• Детальный анализ движения денежных средств (Cash Flow) и разработка рекомендаций по его оптимизации, управлению ликвидностью и оборотным капиталом.
• Прогнозирование потребностей в финансировании и оценка рисков, связанных с денежными потоками.
• Разработка и внедрение систем раннего предупреждения о потенциальных финансовых проблемах на основе прогнозных моделей.

5. Работа с данными и технологиями:

• Обеспечение качества, целостности и доступности финансовых данных из различных источников (ERP-системы, базы данных, внешние источники).
• Разработка и оптимизация SQL-запросов для извлечения, трансформации и загрузки (ETL) данных.
• Активное использование продвинутых функций Microsoft Excel для анализа, прототипирования моделей и визуализации данных.
• Внедрение и развитие инструментов бизнес-аналитики (BI-систем: Power BI, Tableau, Qlik Sense) для создания интерактивных дашбордов и отчетов.

6. Отчетность и коммуникация:

• Подготовка наглядных, понятных и содержательных аналитических отчетов, презентаций и рекомендаций для высшего руководства, инвесторов и других стейкхолдеров.
• Тесное взаимодействие с другими департаментами (операционный, маркетинг, продажи, IT) для сбора данных, проверки гипотез и внедрения аналитических рекомендаций.

7. Инновации и автоматизация:

• Поиск и внедрение новых аналитических подходов, инструментов и технологий для повышения эффективности финансовой функции.
• Автоматизация рутинных процессов сбора, обработки и анализа данных.
• Мониторинг трендов в области финансовой аналитики, машинного обучения и Data Science.

Требования к кандидату:

Образование:

• Высшее образование в области финансов, экономики, прикладной математики, статистики, компьютерных наук или Data Science. Наличие степени MBA, CFA, ACCA или профильных сертификаций в области Data Science/ML будет значительным преимуществом.

Опыт работы:

• Опыт работы в финансовой аналитике, бизнес-аналитике 5 лет, из них не менее 2-х лет на руководящей или ведущей позиции.
• Опыт работы с большими объемами данных и построения сложных финансовых моделей.
• Опыт применения машинного обучения в финансовых или бизнес-процессах.

• Профессиональные знания и навыки:

• Excel: Экспертный уровень владения для автоматизации и построения моделей.
• SQL: Продвинутый уровень, умение писать сложные запросы, оптимизировать производительность, работать с различными СУБД (MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL и др.).
• Нейронные сети: Практический опыт применения алгоритмов для задач прогнозирования, классификации, кластеризации.
• BI-системы: Опыт работы с одной или несколькими BI-системами (Power BI, Tableau, Qlik Sense и др.) для создания дашбордов и отчетов.

Финансы:

• Глубокое понимание принципов бухгалтерского и управленческого учета, финансового анализа, бюджетирования, корпоративных финансов, оценки инвестиций.

Статистика:

• Отличное знание статистических методов, эконометрики, теории вероятностей.
• ERP-системы: Опыт работы с крупными ERP-системами.

Личные качества:

• Высокие аналитические способности, системное и стратегическое мышление.
• Внимание к деталям и одновременно способность видеть "большую картину".
• Проактивность, инициативность, способность предлагать и внедрять новые решения.
• Отличные коммуникативные и презентационные навыки, умение доносить сложные идеи до нетехнической аудитории.
• Стрессоустойчивость, способность работать в условиях многозадачности и сжатых сроков.
• Постоянное стремление к саморазвитию и изучению новых технологий.

• Удаленный формат работы.
• В подчинении 2 сотрудника.
• Оклад и прочие условия обсуждаются индивидуально.