Москва, улица Годовикова, 9с10
Метро: АлексеевскаяМы ищем технического лидера, который поможет выстроить в компании системный подход к оценке качества LLM-моделей. Если вам интересно закладывать основу для устойчивого использования GenAI в продуктах — через бенчмарки, метрики и процессы, которым будут следовать десятки команд, и вы смотрите на ML не просто как на модели, а как на инструмент влияния на продукт — мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Мы активно развиваем GenAI-направление в hh.ru. Уже сейчас в разных командах используются LLM-модели для генерации текстов, диалогов, классификации и анализа вакансий и резюме. Направление развивается стремительными темпами, и централизованная экспертиза по оценке качества моделей станет критически важной частью всей AI-инфраструктуры.
Обязанности:
Построение фреймворка оценки LLM-моделей: бенчмарки, пайплайны, автоматизация;
Разработка стандартов оценки и помощь другим командам в их применении;
Сравнение и анализ моделей от вендоров и open-source;
Организация процессов human и LLM-based оценки (включая асессорскую разметку и LLM-as-a-judge);
Анализ качества моделей и их влияния на продуктовые метрики;
Работа с реальными GenAI-фичами на масштабе десятков миллионов пользователей.
Требования:
Опыт построения и внедрения систем оценки качества ML-моделей в продуктах (offline-метрики, human evaluation, A/B);
Понимание задач и методов NLP/LLM: генерация, классификация, ранжирование, reasoning и др.;
Опыт разработки или поддержки пайплайнов оценки (Python, ML-инфраструктура, автоматизация);
Навыки структурирования и сбора human-разметки, знание подходов LLM-as-a-judge;
Уверенное владение Python (numpy, pandas, sklearn, PyTorch), опыт с HuggingFace, LangChain и пр.;
Будет плюсом участие в OSS-инициативах (Open LLM Leaderboard, MT-Bench, Arena, trlx и пр.);
Готовность быть драйвером best practices внутри компании.
Условия:
Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;
Гибкий график рабочего дня;
Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок;
Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);
Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;