Team Lead Data Scientist

Мы развиваем решения в области uplift-моделирования, causal inference и сценарного анализа, чтобы строить персонализированные стратегии взаимодействия с клиентами. Работаем на стыке аналитики и R&D: у нас в приоритете не просто обучение моделей, а глубокое понимание, как они работают и почему они дают те или иные прогнозы.

Сейчас мы ищем Senior/ Team Lead Data Scientist, который усилит нашу команду в проектах по оценке эффекта на метрику CLTV и принятию решений с опорой на данные.

Наш стек: Python (scikit-learn, CatBoost, causal-learn, DoWhy, EconML, Hypex), Hadoop (PySpark, Hive, HDFS)/

С нами классно работать:

• Влияние: наши модели определяют стратегию для миллионов клиентов.
• R&D: Экспериментируем с state-of-the-art подходами (например, Meta-Learners);
• Менторинг по causal inference от lead DS;
• Инженерная культура: CI/CD, MLflow, ревью кода.
• Живая команда: Обсуждаем идеи, учимся друг у друга, растем вместе

Вы будете:

• Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния различных воздействий на поведение клиентов
• Проводить R&D и искать лучшие методы моделирования и интерпретации эффекта
• Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения
• Взаимодействовать с Data Engineers для построения необходимых витрин и пайплайнов.

От кандидата нам важно:

• Понимание uplift-методов (T-learner, S-learner, DR-learner) и what-if анализа (causal inference)
• Опыт в Python + ML/DL
• Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных.

Будет плюсом:

• Коммерческий опыт с uplift-моделями
• Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop) – преимущество.

Условия

• комфортный современный Офис у м. Ленинский проспект (10 мин пешком)
• фултайм офис, гибкое начало дня
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Бесплатный доступ к образовательным ресурсам: Karpov, курсы от SkolTech, МФТИ, внутренние ML-курсы
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.