Senior ML Engineer (RecSys Team)

Ищем ML инженера в RecSys команду Premier у которого руки чешутся растить метрики в онлайне (watch time per user, ctr и тд) с масштабом 10М+ MAU пользователей.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать рекомендательные ML модели (ранжирование и кандидатные модели) и обеспечивать их обучение, тестирование, развертывание, отслеживание экспериментов, улучшая опыт пользователей в онлайн-кинотеатре;
• Участвовать в эксплуатации и развитии решений для управления жизненным циклом ML-моделей: сервисов обучения, хранения и мониторинга ML моделей; инструментов для аналитики и визуализации; data quality; feature store и т.п.;
• Совместно с дата-инженерами участвовать в процессах работы с витринами данных для моделей, версионировании и проверке датасетов;

Что ожидаем от кандидата:

Необходимые опыт и знания для этой позиции

• Знание методов и алгоритмов ML/DL;
• Опыт разработки, внедрения и автоматизации ML решений в production;
• Хорошее знание Python, CI/CD практик, git, Docker, K8s;
• Опыт работы с классическими инструментами организации жизненного цикла моделей (mlflow / ClearML / W&B);
• Опыт разворачивания моделей как сервисов на CPU и GPU инфраструктуре, например, на базе Triton Inference Server на PyTorch, TF, ONNX бэкендах;
• Опыт работы со средствами оркестрации пайплайнов (AirFlow / dagster / Kedro / Luigi);

Будет плюсом

• Опыт работы и знание Spark;
• Опыт использования онлайн и оффлайн feature stores;
• Опыт работы со стриминговыми данными, Spark Streaming, Flink;
• Знакомство с векторными БД - Qdrant / Milvus / Weviate;

График и формат работы:

• Гибкий график, работа в офисе в центре Санкт-Петербурга (м. Чернышевская), в Москве (м.Сокол), либо полностью удаленный формат.