TL Data Scientist

Платформа ОФД - аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. Мы анализируем рынок российского ритейла на данных из магазинных чеков. Из плохо структурированной информации создаём аналитические решения для производителей, крупных ритейлеров, финансовых организаций, маркетинговых агенств.
Компания резидент Сколково.

Что у нас есть:

• Много данных: каждый 3-й чек, пробиваемый в России, находится на наших серверах. Мы принимаем 60 млн чеков в день, имеем 5 млрд SKU в базе
• Развитая инфраструктура: есть несколько кластеров Hadoop, у DS есть несколько мощных машин, GPU для нагруженных обучений
• Команда из 3 DS, 5 аналитиков и ассесоров
• Оформление по ТК РФ, полностью белая заработная плата
• ДМС (поликлиника, стоматология, госпитализация, скорая и телемедицина)
• Офис близко от метро Спортивная
• График гибкий, гибрид
• Удобная кухня, релакс-зона с тренажером, массажным креслом, приставкой и караоке
• Насыщенная корпоративная жизнь

Наш стек:

Jupyterhub/PyCharm, python, стандартный python стек (pandas, numpy, sklearn, matplolib), fastext, torch, BERT, HuggingFace, MlFlow

Hadoop, Spark, Hive, PostgreSQL, ClickHouse, Zeppelin/IntelliJ, AirFlow, ElasticSearch, Apache Superset

GitLab, k8s, Docker, Jira, Confluence

Чем предстоит заниматься:

• Руководить командой (DS, аналитики и ассессры), координировать работу со смежными подразделениями (DE и Java-разработчики)
• Выявлять потребности пользователей
• Систематизировать и формализовать запросы пользователей
• Создавать ML проекты от идеи до эксплуатации на базе Agile-методологии
• Поддерживать и улучшать имеющиеся решения
• Мониторить качество решений, реализовывать улучшения
• Слышать и воспринимать пожелания пользователей, уметь объяснять свою позицию
• Управлять рабочим процессом. Внедрять стандарты разработки, развивать сотрудников, искать решения для улучшения процессов, проводить онбординг новых специалистов
• Ориентироваться в SOTA
• Вырабатывать архитектурные решения под бизнес-задачи. Разрабатывать процессы, обеспечивающие необходимое качества данных
• Оценивать стоимость и ресурсы разработки, отталкиваясь от окупаемости

Откликайся, если ты

• Имеешь опыт управления командой от 3-х лет
• Обладаешь глубокими знаниями в области машинного обучения
• Имеешь опыт работы с большими данными и распределенными системами (Spark, Hadoop), CI/CD, MLOps
• Имеешь навыки управления проектами (Scrum, Kanban)
• Всегда хочешь сделать продукт еще лучше