Стажер в области Causal AI

Наша команда занимается созданием ML-моделей, которые будут приносить пользу бизнесу. Для решения задач нужны как навыки классического моделирования, так и знание основ NLP.

Обязанности

• Поиск, анализ и структурирование научной информации (статьи, методы, датасеты) по темам Causal Inference и ML
• Суммаризация данных исследований и подготовка обзоров методологий/проблем
• Поддержка в формулировке гипотез, дизайне экспериментов и сборе данных для причинно-следственного анализа
• Участие в подготовке данных, построении причинных графов (DAGs) и анализе результатов Causal-моделей (под руководством)
• Помощь в проработке требований к моделям и метрикам.

Требования

• Очная форма обучения в университете
• Готовность работать от 30 часов в неделю
• Уверенные базовые знания Python (Pandas, NumPy) и SQL
• Понимание основ статистики и теории вероятностей
• Навыки эффективного поиска и анализа информации (научные базы, тех. источники)
• Аналитический склад ума, внимание к деталям
• Интерес к машинному обучению и Causal AI, обучаемость.

Условия

• Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская)
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.